13、联结主义与合成心理学:联想构建的历史与发展

联结主义与合成心理学:联想构建的历史与发展

在心理学和认知科学的研究中,合成心理学是一种自下而上构建心理现象的研究方法。它试图通过提出基本的“构建模块”,并观察这些组件组合后产生的有趣和令人惊讶的现象。而联结主义在合成心理学中有着重要的贡献,本文将深入探讨联想主义的历史发展,以及它如何与联结主义相结合,为合成心理学提供支持。

合成心理学与联结主义的引入

合成心理学旨在从基础构建心理现象,一些研究者认为这种方法有望提供比传统分析方法更简单的心理现象理论。联结主义模型中的一个关键构建模块是通过修改一组连接权重来存储两个模式之间的关联。基于这个组件创建的记忆系统具有一些有趣的特性,但也存在许多刺激 - 反应配对无法在这种系统中编码的问题,因此还需要更多的构建模块。

联想主义的历史回顾

联想主义的发展历经了多个世纪,众多哲学家和心理学家都对其做出了贡献。以下是联想主义不同发展阶段的详细介绍:
1. 亚里士多德的贡献 :亚里士多德在《论记忆与回忆》中对记忆进行了详细的内省式描述。他认为记忆内容本质上是类似于所记忆事物的视觉图像,回忆是通过一系列思想的顺序进行的。他提出了三种联想关系:相似性、对立性和(时间)连续性,这些观点为后来的联想心理学理论奠定了基础。
2. 十七世纪哲学中的联想主义 :十七世纪,托马斯·霍布斯的哲学著作拓宽了联想的应用范围,将其应用于一般的思维过程,而非仅仅局限于记忆。他区分了感觉和记忆,强调图像的相继体验,并试图用联想原则解释思维序列。约翰·洛克则创造了“观念的联想”这一术语,他的工作引发了英国经验主义。洛克关注简单观念如何组成复杂观念以及观念的出

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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