37、数据资源关联与投资者情绪分析：技术方法与实验验证

数据资源关联与投资者情绪分析：技术方法与实验验证

1. 资源相似度计算方法

在处理不同数据集中资源的关联问题时，相似度计算是关键步骤。下面介绍一种计算相似度的方法，其输入为两个资源集合 A 和 B，以及它们之间的链接集合 E，输出为 Szymkiewicz - Simpson 重叠系数。

1.1 相似度计算代码实现

1: method computeSimilarity(A, B, E) returns d
2:
A′ := reduce(A, E)
3:
B ′ := reduce(B, E)
4:
W := intersect(A′, B ′, E)
5:
d := |W |/ min{|A′|, |B ′|})
6: end

1.2 相关函数说明

该方法依赖两个辅助函数：
- reduce(X, E) ：根据链接集合 E 的自反、交换、传递闭包 $E^⋆$，返回集合 X 中相等元素的子集。其定义为 reduce(X, E) = {W | W ∝W ⊆X ∧W × W ⊆E ⋆)} 。
- intersect(X, Y, E) ：根据 $E^⋆$ 返回两个缩减集合 X 和 Y 的交集。其定义为 intersect(X, Y, E) = {W | W ∝W ⊆X ∧∃W ′ : W ′ ⊆Y ∧W × W ′ ∈E ⋆} 。

1.3 示例分析

以链接 $l_1 =