33、迈向弹性移动集成流程

迈向弹性移动集成流程

在移动设备广泛应用的今天，如何确保移动集成系统的稳定性和弹性成为了关键问题。本文将探讨移动集成系统的监控、弹性机制以及相关的评估。

1. 移动集成系统监控

1.1 移动设备数据与影响分类

移动设备数据可分为设备数据（如设备规格）和 EAI 系统数据（如每秒消息数）。我们聚焦于影响系统稳定性的上下文和资源数据，将其分为容量和实际使用情况。
- 上下文数据与设备资源 ：网络是本文讨论的唯一上下文数据，移动设备的网络状态有离线、在线、移动数据三种，记为移动数据状态指标（M0）。设备资源方面，移动设备基于冯·诺依曼架构，有 CPU、RAM 和硬盘，对应的指标有 CPU 使用率（M1）、CPU 温度（M2）、可用内存（M3）、硬盘使用率（M4），还有电池相关指标，如电池电量（M5）、电池温度（M6）。
- 指标影响分析 ：根据严重程度，将指标分为关键、紧急、干预、可恢复四类。CPU 指标和电池电量指标为关键指标，内存使用为紧急指标，硬盘使用率和移动数据状态为干预或可恢复指标。指标间存在因果依赖关系，如 M1 ↑→M2 ↑, M5 ↓；M3 ↑→M4 ↓, M4 ↑→M3 ↓。

指标	分类	影响
CPU 使用率（M1）、CPU 温度（M2）、电池电量（M5）、电池温度（M6）	关键	系统故障迫