5、2023 DECSoS 研讨会:系统弹性与安全前沿探索

2023 DECSoS 研讨会:系统弹性与安全前沿探索

在当今科技飞速发展的时代,系统的复杂性和相互关联性不断增加,系统-of-系统(SoS)的应用变得越来越广泛。2023 年 DECSoS 研讨会聚焦于系统-of-系统的弹性、安全和网络安全等关键领域,为相关领域的研究和应用提供了深入的见解和交流平台。

研讨会概况

DECSoS 2023 研讨会主要围绕高度自动化和关键系统的分析、开发、验证及应用展开,尤其侧重于移动领域。其展示内容主要基于 ECSEL、Horizon 2020、新的 KDT - JU 项目以及国家资助项目,同时也融入了合作伙伴公司和大学的实践经验。

研讨会开场对 DECSoS 进行了介绍和概述,提及了众多欧洲研究和创新项目,如 AI4CSM、TEACHING、ADEX 等,还有近期启动的关于“智能制造”的 KDT JU 项目 AIMS5.0。

各场次内容
  1. 系统-of-系统弹性
    • 基于 ArchiMate 的系统-of-系统弹性定量分析方法 :由 Huanjun Zhang、Yutaka Matsubara 和 Hiroaki Takada 提出。传统研究在解决 SoS 弹性问题时,往往忽略了“组成系统”的独立性和多利益相关者参与这两个重要特征。该论文提出了一种基于 EA 工具 ArchiMate 的可视化建模方法,从多利益相关者的角度评估和设计 SoS 的弹性,并以“移动即服务”(MaaS)为例进行了案例研究。
  2. 复杂关键应用的网络安
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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