17、大数据驱动组织转型中的惯性力量剖析

大数据驱动组织转型中的惯性力量剖析

1. 研究背景与问题提出

在当今数字化时代，大数据驱动的组织转型成为众多企业提升竞争力的关键举措。然而，在这一转型过程中，存在诸多阻碍因素。研究聚焦于以下问题：大数据驱动的组织转型过程中可检测到哪些阻碍？这些阻碍在哪些阶段出现，又该如何克服？

2. 研究方法

• 文献调研 ：首先对与 IT 驱动的组织转型相关的主要挑战的过往文献进行调研，旨在理解 IT 解决方案未能实现商业价值的主要原因。
• 多案例研究 ：采用多案例研究方法，通过对不同公司的研究，深入了解大数据分析实施过程中不同员工和业务单元之间产生的摩擦，以及高层管理者不采用大数据分析生成的见解的原因。研究选择基于对关键信息提供者的访谈和其他公司相关文件的演绎式多案例分析。

3. 研究对象选择

• 选取对大数据分析有一定经验的公司，包括刚刚开始或已投入大量时间和精力从大数据中获取价值的公司。
• 主要关注大中型公司，因其项目的复杂性有助于更好地理解大数据计划的各种需求。
• 所选公司运营于竞争激烈且高度动态的市场，面临采用大数据的压力，以保持竞争力。
• 选择不同行业的公司，以便进行深入分析和比较可能的差异。所选公司主要位于挪威、荷兰、意大利和德国等欧洲地区。具体公司信息如下表所示：

代码	业务领域	员工数量 <