预防性质量保证与企业架构参考模型的归纳方法应用
预防性质量保证系统
预防性质量保证(PreQA)是一个引导新产品开发人员进行决策以优化产品质量的系统。其独特之处在于高度自动化,用户无需成为数据分析专家,系统会在每个时间点自动提供所需的知识和帮助。
PreQA系统设计了一个通用系统,通过服务器组件处理JavaScript对象表示法(JSON)的请求,实现与其他任意软件的连接。例如,产品可以作为JSON对象发送到服务器,将特征名称映射到字符串或浮点值,缺陷概率则作为将缺陷(以字符串指定)映射到浮点概率值的对象返回。
在初步结果方面,虽然辅助功能的实现及其与第三方软件的集成仍在进行中,但已经可以通过手动应用元分类器来查询分析结果。元分类器处理产品信息时,能够识别从简单事实到专家知识,再到需要昂贵手动数据分析才能发现的观察结果等各种关系。例如,衬衫没有拉链这样的简单事实,聚酯针织品容易起球的专家知识,以及不同生产国家之间的权衡等。在计算性能上,训练一个元分类器通常不超过一分钟,并且数千个元分类器可以同时存储在常规服务器的内存中以便快速选择,查询处理时间不到10毫秒。不过需要注意的是,由于性能原因,通常会对无缺陷物品的较大类别进行约100倍的下采样,导致概率被高估。
企业架构参考模型的归纳方法
企业需要了解其战略、流程、应用和基础设施之间的关系,以快速应对市场和组织内的变化。企业架构(EA)研究领域为此提供了方法和工具,帮助建立更全面的企业视角。EA模型使用如ArchiMate等建模语言来系统地捕获和开发,代表企业的不同架构层。由于EA项目耗时且资源消耗大,企业可以从参考模型中受益。参考企业架构(R - EA)是一类企业的通用EA,可作为具体EA
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