1、数据驱动优化:混合方法解锁生产环境新潜力

数据驱动优化:混合方法解锁生产环境新潜力

在当今数字化浪潮中,商业信息系统领域的发展日新月异。国际商业信息系统会议历经 21 年的发展,已成为科研和商业界备受瞩目的盛会。以 2018 年的会议为例,其主题聚焦于“数字化转型:当今商业市场的必然要求”,旨在推动数字化转型活动的理论与实践知识共享,激发更多创新,影响各个商业领域。

会议概况与主题聚焦
  • 会议组织 :2018 年的会议由德国弗劳恩霍夫开放通信系统研究所和波兰波兹南经济与商业大学信息系统系联合举办,地点选在德国柏林。
  • 数字化转型的重要性 :数字技术正全方位改变着商业运作、企业发展以及人际关系的建立和演变。数字化转型被描述为“数字化的全面社会效应”,它促使现有商业模式、社会经济结构、法律法规和政策措施、组织模式以及文化障碍等发生变革。企业进行数字化转型的主要原因在于这是生存和发展的必然选择。
  • 会议目标与讨论方向 :会议紧跟学术和商业领域的热门研究趋势,围绕多个研究方向展开讨论,包括大数据与人工智能、商业与企业建模、信息通信技术项目管理、流程管理和智能基础设施等。会议的目标是促进数字化转型相关知识的交流,推动各领域的创新发展。
会议组织架构
  • 程序委员会 :由来自世界各地的 77 位成员组成,他们对所有提交的论文进行了严格评审,最终选出 30 篇论文。以下是部分成员的信息:
    |姓名|所属机构|
    | ---- | ---- |
    |Wi

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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