火灾传播建模与无线传感器网络性能评估
在当今科技发展的背景下,火灾传播建模以及无线传感器网络(WSNs)的性能评估变得至关重要。火灾传播建模有助于我们更好地预测和应对火灾,而WSNs性能评估则能确保网络在复杂环境下高效运行。下面将分别详细介绍火灾传播建模和ZigBee基WSNs性能评估的相关内容。
火灾传播建模
- 模型基础与参数提取
- 对于火灾消息的感知函数定义为:
[
u_f(v, f, i, v’, f’, j) =
\begin{cases}
R_f & \text{if } (v’ - v] \leq \min(R_f, 1)) \land (i = I) \land (j = B) \
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
]
其中,$R_f$的计算公式为:
[
R_f = \frac{a_f(1 - \epsilon_f^2)}{1 - \epsilon_f \cos(\theta - \alpha)}
] - 模型能否正确再现环境中的火灾和Tcr传播,与代理的空间参数密切相关。可以从合适的图表中推断所需参数,例如利用图像处理技术从卫星图像自动计算地形特征。还开发了Adobe Flash应用程序,从卫星图像的RGB通道提取代理密度和灭火率,并允许用户指定气象站采样的风向。将区域划分为等尺寸的方形单元格,使每个单元格内的燃烧特性和风向保持恒定,同时也能计算灭火率$\mu_f(v)$,并通过气象站测量和插值生成风图。 </
- 对于火灾消息的感知函数定义为:
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