53、数据聚类方法的全面解析与实践

数据聚类方法的全面解析与实践

1. 绘制双变量聚类图

在数据分析中，双变量聚类图能够直观展示数据的聚类情况。以下是绘制双变量聚类图的具体步骤：
1. 安装并加载 cluster 包：

install.packages("cluster")
library(cluster)

2. 绘制双变量聚类图：

clusplot(customer, fit$cluster, color=TRUE, shade=TRUE)

3. 对双变量聚类图进行缩放：

par(mfrow= c(1,2))
clusplot(customer, fit$cluster, color=TRUE, shade=TRUE)
rect(-0.7,-1.7, 2.2,-1.2, border = "orange", lwd=2)
clusplot(customer, fit$cluster, color = TRUE, xlim = c(-0.7,2.2), ylim = c(-1.7,-1.2))

clusplot 函数使用 princomp 和 cmdscale 将原始特征维度降为主要成分，我们可以通过以下代码查看相关文档