33、数据可视化与时间序列分析：从蜡烛图到回归直线

数据可视化与时间序列分析：从蜡烛图到回归直线

1. 生成蜡烛图

1.1 蜡烛图简介

蜡烛图广泛用于展示与金融市场相关的时间序列数据，它结合了折线图和条形图的特点。单个蜡烛图用于显示特定时间内单一证券的最高价、最低价、开盘价和收盘价。开盘价与收盘价之间的差异通过蜡烛图的实体大小表示，最高价和最低价分别由上下影线表示。蜡烛图常用于市场的技术分析，帮助理解趋势，技术交易者常借此观察和预测趋势反转。若蜡烛图实体逐渐变小，可能暗示策略失效。它在金融市场、外汇市场和商品市场中应用广泛。

1.2 准备工作

要生成蜡烛图，需安装并加载 quantmod 包。为抑制警告信息，可使用 suppressWarnings(library(quantmod)) 替代 library(quantmod) 。

1.3 操作步骤

1. 导入数据 ：使用 quantmod 包中的 getSymbols() 函数从不同来源加载数据。定义字符向量 prices 存储微软和 Facebook 的股票代码：

prices = c("MSFT","FB")
getSymbols(prices)

2. 生成简单蜡烛图 ：使用 cha