27、数据可视化：多种地图类型的R语言实现-优快云博客

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数据可视化：多种地图类型的R语言实现

1. 引言

地图是数据可视化中最常用的形式之一。随着地理信息系统和技术的进步，我们能够收集更精确的数据，并将其可视化，以揭示以前看似不可能的趋势和结论。通过地理数据的聚合，我们可以研究新兴模式、理解不同区域之间的关系，以及观察数据随时间的变化。本文将介绍多种使用R语言进行空间数据可视化的方法，涵盖区域地图、等值区域地图、等高线地图和气泡地图等。

2. 树状图的向下钻取效果

树状图中的 parentvar 参数可实现可视化的向下钻取效果。例如，在树状图中可以先显示大洲而非国家，这些代表大洲的矩形是可点击的，点击后会显示该大洲所属的国家。

要生成向下钻取效果，需以特定方式构建数据。之前使用的数据中 parentvar 有 NA 值，在新文件中要去除这些 NA ，并添加一些行作为初始树状图的标签（如大洲名称）。为避免错误，需仔细观察和理解CSV文件中的数据。

以下是实现代码：

shk = read.csv("shrink1.csv", header = TRUE, sep =",")
tree = gvisTreeMap(shk, idvar = "CountryName", parentvar = "Parent",sizevar = "X2009", colorvar = "Change")
plot(tree)