14、R语言中的时间序列分析与社交网络数据处理

R语言中的时间序列分析与社交网络数据处理

1. 日期操作基础

在处理时间相关的数据时，日期操作是基础。以下是一些常见的日期操作步骤：
1. 日期加减 ：可以通过对日期进行加减天数的操作得到新的日期。
2. 计算日期间隔 ：通过减法计算两个日期之间的天数，结果是一个 difftime 对象，必要时可将其转换为数字。
3. 日期逻辑比较 ：对日期进行逻辑比较。
4. 创建日期序列 ：有两种不同的方式创建日期序列。一种是指定起始日期、结束日期和序列元素之间的固定间隔（以字符串形式）；另一种是指定起始日期、间隔和所需的序列元素数量，使用后者时需要命名参数。
5. 灵活指定间隔创建序列 ：可以更灵活地指定间隔来创建序列。

2. 时间序列数据的初步分析

在创建合适的时间序列对象之前，可能需要进行一些初步分析。以下是具体步骤：

2.1 准备工作

确保已经下载了所需的数据文件，并将其放在R工作目录中。基础R包提供了所有必要的功能。

2.2 操作步骤

1. 读取数据 ：使用 read.csv 函数读取包含沃尔玛股票价格的数据文件。

wm <- read.csv("walmart