4、R语言数据处理与分析全攻略

R语言数据处理与分析全攻略

1. 数据整理与操作

在进行数据分析前，将收集到的数据整理成结构化格式十分重要。可以使用R语言的数据框来对数据集进行子集提取、合并和排序操作。
- 子集提取方法 ：有两种方法可以进行数据子集提取。一种是使用方括号表示法，另一种是使用 subset 函数。这两种方法都能通过选择列和根据给定条件过滤数据来生成子集数据。
- 数据框合并 ：使用 merge 函数可以合并数据框。
- 数据排序 ：使用 order 函数可以对数据进行排序。

另外， sub 和 gsub 函数允许使用正则表达式来替换字符串。 sub 函数替换第一个匹配项，而 gsub 函数替换所有匹配项，示例如下：

> sub("e", "q", names(iris))
[1] "Sqpal.Length" "Sqpal.Width"  "Pqtal.Length" "Pqtal.Width"  "Spqcies"     
> gsub("e", "q", names(iris))
[1] "Sqpal.Lqngth" "Sqpal.Width"  "Pqtal.Lqngth" "Pqtal.Width"  "Spqciqs"

2. 应用基本