21、智能制造新兴产业与海尔实践探索

智能制造新兴产业与海尔实践探索

在当今快速发展的科技时代,智能制造正逐渐成为推动产业升级和经济增长的关键力量。本文将深入探讨智能制造领域的新兴产业发展趋势,以及海尔在智能制造转型方面的成功实践。

1. 远程服务解决方案与软件应用

为了便于实施远程服务解决方案,企业需要确保终端客户能够控制仪器的远程行为。以Orbotech为例,该公司在了解各大远程服务软件供应商的方案后,决定采用PTC Axeda软件。这款软件在物联网连接和设备管理方面具有显著优势,它灵活轻便,能在确保安全的前提下通过防火墙与客户连接。

Orbotech仪器的安全模式允许服务人员和开发人员在机器的观察模式下远程控制仪器,此时仪器的发动机不会运行。此外,Orbotech还将自己的集成服务管理系统融入PTC Axeda软件,将数据库信息管理系统的服务迁移到远程软件中。这样一来,当客户仪器出现问题时,服务专业人员能够获得完整信息,建立双向信息流,提高每次发送信息的诊断能力,减少错误部件的使用。该平台还使中国的Orbotech工程师能够与以色列的研发部门共同解决问题,通过仪器控制和有效培训增加与客户的知识共享。

2. 网络协同制造与水平集成

制造金字塔模型系统是自动化制造的骨架系统。目前,大多数制造业的国际标准已高度成熟,IT/OT集成架构趋于标准规范。然而,2000年左右确定的金字塔式集中控制架构需要进行修订,以适应未来制造模式的根本变化。

在定制化模型和动态市场环境的不确定性下,为了全面实现智能制造(IM)系统的功能,基于金字塔层次模型的传统制造系统架构将被基于分布式范式的新型制造服务所取代,德国“工业4.0”中的网络物理生产系统(CPPS)就是这种新范式

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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