64、虚拟安全助手：新冠疫情筛查工具

虚拟安全助手：新冠疫情筛查工具

1. 面部识别

面部识别功能让虚拟助手Chloe能够识别想要进入办公室或工作场所等安全区域的人员身份。为实现这一目的，采用了开源的Deepface面部识别和面部属性分析模型来识别与Chloe交互的人员。
为确保准确识别和体温测量，定义了一个交互区域，该区域基于Kinect传感器获取的X、Y、Z坐标确定。这个交互区域不仅有助于获取可靠的面部图像和体温测量值，还能调整麦克风的灵敏度，使其能捕捉该范围内的语音音频。
当人员进入识别范围（交互区域）时，系统会根据收集的员工面部数据库判断是已知人员还是未知人员。若识别出是已知人员，Chloe会记录其到达时间；对于未知人员，Chloe会拍摄其照片并记录到达时间，后续如有需要可对这些人员进行训练。
面部识别流程包含四个标准阶段：检测、对齐、表征和验证。为收集员工面部数据，拍摄了员工的三张面部照片（正面、左侧面和右侧面），并使用Deepface中的Google FaceNet识别模型对员工面部数据进行训练。在匹配面部轮廓时，使用余弦相似度匹配距离度量。根据初始的训练和测试结果，会根据具体需求优化各种参数，如匹配阈值距离。在某些情况下，如果员工佩戴眼镜或面部配饰，会添加更多的面部图像。初步测试表明，面部配饰和头发会影响面部识别性能。最终的面部识别系统直接连接到角色控制器和对话系统，以便员工使用该系统签到时能得到个性化响应。

2. 体温测量

对于进入工作场所的人员，Chloe可作为体温筛查设备。体温异常的人员将被阻止进入，并会通知相关人员提供适当的护理。
由于每个人都需要进行面部识别和体温测量，Chloe被放置在一个信息亭中，以便对每个人进行单独筛查。为进行体温筛查，将FLI