实用且易用聊天机器人的需求探索
研究背景与目标
在当今数字化时代,聊天机器人作为一种能够模拟人类对话的软件工具,正变得越来越受欢迎,广泛应用于教育、公共服务和休闲等多个领域。为了设计出实用且易用的聊天机器人,有必要确定通用的聊天机器人需求。这些需求不仅可以从学术研究论文中获取,还可以从灰色文献(如软件公司和从业者分享的相关信息)中挖掘。
研究方法
本次研究主要聚焦于发现学术界和工业界中聊天机器人的关键质量属性,并将其转化为具体需求。具体步骤如下:
1. 定义研究问题 :明确提出“开发聊天机器人需要哪些质量属性?”这一问题,以此作为整个研究的导向。
2. 制定搜索策略 :构建了特定的搜索字符串,在主要科学数据库(ACM Digital Library、IEEE、SCOPUS 和 Science Direct)中进行搜索。搜索字符串为:((“attribute” OR “feature” OR “characteristic” OR “aspect”) AND (“bot” OR “conversational agent” OR “chatbot” OR “conversational user interface”)。
3. 设置筛选标准 :
- 纳入标准(IC) :工作必须涉及聊天机器人的质量属性。
- 排除标准(EC) :
- 非英文文献。
- 非科学论文。
- 不可下载的文献。
- 重复的文献。
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