4、开发环境搭建与域名驱动设计入门

开发环境搭建与域名驱动设计入门

一、REST 控制器类编写

Roy Fielding 被认为是表征状态转移(REST)的开创者,他在博士论文中定义了这一术语。REST 是一种软件架构风格,它出色地利用了现有的 HTTP/S 协议。符合 REST 架构特性、原则和约束的系统被称为 RESTful 系统。

我们要创建一个 REST 控制器来处理计算资源。在 Spring RESTful 网络服务实现中,REST 控制器类负责处理 HTTP 请求。

  • @RestController 注解 :这是 Spring 4 引入的类级注解,用于资源类。它是 @Controller 和 @ResponseBody 的组合,使用该注解的类会返回一个领域对象而非视图。例如,CalculationController 类通过返回 calculation 类的新实例来处理 /calculation 的 GET 请求。

  • 实现计算资源的 URI :我们将为计算资源实现两个 URI,即使用 Math.sqrt() 函数的 /calculations/sqrt URI 和使用 Math.pow() 函数的 /calculation/power URI。

  • @RequestMapping 注解 :用于类级别,将 /calculation URI 映射到 CalculationController 类,确保对 /calculation 的 HTTP 请求能被正确映射。根据 URI 中使用 @Request

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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