20、AWS Auto Scaling深度解析与实践指南

AWS Auto Scaling深度解析与实践指南

1. 应对DDoS攻击与Auto Scaling的限制

在网络环境中，集中式攻击可能会导致网站崩溃。使用Auto Scaling时，实例可能会自动扩展以应对DDoS攻击的需求，但这可能会迅速产生高额成本。因此，除非你确定DDoS攻击不会让你破产，并且不会影响应用程序的正常运行，否则应该为Auto Scaling组可以生成的实例数量设置上限。

2. Auto Scaling核心概念与静态Auto Scaling组

Auto Scaling的核心是动态增加或减少运行实例的数量，但也可以创建一个具有特定数量实例且不会动态变化的组，即静态Auto Scaling组。

在公共云环境中，EC2实例可能会因各种不可控原因突然终止。手动启动的实例（即不在Auto Scaling组中启动的实例）在出现故障时需要手动替换。而使用Auto Scaling，当AWS检测到实例故障时，会自动替换该实例。因此，即使组中只有一个实例，也建议在生产环境中使用Auto Scaling。

以下是一个CloudFormation堆栈模板片段，用于描述启动一个正常工作的Auto Scaling组所需的资源：

"MyLaunchConfig" : {
   "Type" : "AWS::AutoScaling::LaunchConfiguration",
   "Properties" : {
      "ImageId" : "ami-XXXXXXXX",
      "SecurityGroups" : [ { "Ref" : "MySecur