48、IoT网络分析与Android恶意软件检测研究

IoT网络分析与Android恶意软件检测研究

1. IoT网络分析

1.1 风险指标与应用领域分类

• 风险指标 ：通过一个风险指标表来评估不同风险级别的特征，如下表所示：
  | 风险级别 | 风险严重程度 | 互联网暴露 | 认证失效 | 明文传输 |
  | — | — | — | — | — |
  | 1 (低) | 低 | 高 | O | - | - |
  | 2 (中) | | O | - | O |
  | 3 (高) | | O | O | - |
  | 4 (关键) | | O | O | O |

注：“O” 表示匹配，“-” 表示不匹配。

• 应用领域分类 ：应用领域分为多种类型，具体如下：
  | 编号 | 应用领域 | 描述 |
  | — | — | — |
  | 1 | 环境检测 | 传输与环境相关的数据，如温度、湿度和风速 |
  | 2 | 工业控制 | 应用于工业控制系统环境，如可编程逻辑控制器或人机界面 |
  | 3 | 农业 | 应用于农业或渔业活动，如光照检测、水质检测和温室升降控制 |
  | 4 | 交通 | 应用于交通任务，如智能交通灯、车辆状态检测和物流监控 |
  | 5 | 金融 | 应用于金融相关活动，如传输交易数据、股票信息和期权信息 |
  | 6 | 家庭和办公室 | 应用于家庭或办公室环境，如智能家居电器、网络打印机和监控摄像头 |
  | 7 | 学术研究 | 部署在学术机构用于研究或