推荐算法一：基础概念理解

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。# 扯犊子，想转行学 推荐算法，记录一下学习历程！

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

基础知识与理论

推荐系统相关的基础知识和理论介绍

1.推荐系统的目的

推荐系统是面对信息过载所采取的措施，解决了如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息、如何让自己生产的信息从众多信息中脱颖而出，受到大众喜爱：

1.让用户更快更好地获取到自己需要的内容
2.让内容更好更快的被推荐到喜欢它的用户
3.让网站（平台）更有效的保留用户资源

2.推荐系统的基本思想

推荐系统的基本思想有三个：

1.知你所想，精准推荐
2.物以类聚
3.人以群分

3.推荐系统的分类

推荐系统的分类方式有：
1.按实时性分：