RDD自定义分区器

定义自定义分区器：继承 org.apache.spark.Partitioner 类。
实现分区逻辑：重写 numPartitions 和 getPartition 方法。
使用自定义分区器对 RDD 进行分区。
验证分区结果。

自定义分区器：

继承 Partitioner 类并实现必要的方法。
numPartitions 方法返回分区的数量。
getPartition 方法根据键（这里是年龄）返回对应的分区编号。
使用自定义分区器：

创建一个示例 RDD，包含用户 ID 和年龄。
使用 partitionBy 方法将 RDD 按自定义分区器进行分区。
验证分区结果：

分区数量：分区数量应根据实际需求合理设置，过多或过少的分区都会影响性能。
分区逻辑：getPartition 方法中的逻辑应根据实际业务需求定义，确保数据能够正确分区。
分区器的唯一性：分区器的 equals 和 hashCode 方法需要正确实现，以确保分区器在 Spark 的内部逻辑中能够正确识别。
通过以上步骤，你可以实现一个自定义分区器，并根据特定的业务逻辑对 RDD 进行分区