离线安装torch和torchvision

最新推荐文章于 2025-09-14 17:22:23 发布
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#pytorch #深度学习 #python

本文介绍了如何通过NVIDIA控制面板查看Windows11上的CUDA版本，以及从清华镜像源下载对应Python和CUDA版本的torch进行离线安装。详细步骤包括选择正确的torch与torchvision版本，使用conda进行离线安装，并展示了成功的安装确认信息。

一、查看Windows11的cuda版本

打开NVIDIA control panel应用，点击左下角的系统信息
系统信息
进入后点击组件，再查看cuda
cuda
ps：不知道需不需要查看cudnn，我没查看，网上的方法都没用，但是不影响我安装成功。

二、下载对应版本的torch并离线安装

进入任意一个可用的镜像源下载你的python版本和cuda版本对应的torch
我用的是清华镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

我的python是3.8 cuda11.6，这里我选择的是下面这个包下载
pytorch
torchvison
ps：这里需要注意版本对应，torch,torchvison的版本不要出错。可

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使用本地whl离线安装torch_geometric库（PyG）
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04-17 1392
需要注意的是，我需要把文件安装在已经有的torch环境中，就需要从anaconda进入文件路径进行安装。需要下载的文件有4个，分别是1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv。本文采用的是离线安装。我的torch版本是1.12.0+cu113，看自己的版本是哪一个就下载哪一个，也有CPU版本。5.最后打开JupyterNotebook导入需要的包，没有前面的报错，安装完毕。2.在官网找到对应的版本，进行下载。
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05-08 1349
你想进行包，这在没有联网的服务器或部署环境中非常实用。
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09-14 701
原链接: PyTorch 加速下载，使用国内的镜像源（2025年8月）清华源和阿里源对于pytorch的版本更新不及时，例如50系显卡的cuda版本为12.8，对应的pytorch版本为2.7.X，使用南京大学镜像源可以稳定下载将安装命令中的 https://download.pytorch.org/whl/ 替换为 https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/官网：链接: PyTorch官网官网中的下载命令为： 替换结果： 注意 下载前请确定anaconda中环境pyth
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08-04 1470
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05-27 1556
2.下载完成后，打开文件所在文件夹，使用“pip install 文件名”命令安装。1.在该网址下，下载对应版本的torch、torchvision。
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Ubuntu离线安装Pytorch和torchvision 首先明确torch和torchvision的对应依赖版本 torch torchvision python cuda 1.51 0.61 >=3.6 10.1，10.2 1.50 0.6.0 >=3.6 10.1，10.2 1.4.0 0,5.0 >=3.5，<=3.8 9.2，10.0 1.3.1 0.4.2 >=3.5，<=3.7 9.2，10.0 1.3.0 0.4.1
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