天池精准医疗大赛—复赛Top5解决方案

第一部分 赛题回顾

 1.1 赛题介绍

以主办方青梧桐公司提供的包含84个特征的1000个病患样本为基础，以是否患妊娠糖尿病为研究方向，通过对孕妇怀孕期间（孕前、孕中、孕后）基因检测的场景研究，利用大数据人工智能的手段和技术进行数据分析、建模、优化，建立一个可靠、稳定、高精度的大数据产品，最终有效预测病人患糖尿病的风险。

 1.2评价指标

模型对每个样本预测的结果将与个体实际检测到的是否患有妊娠糖尿病情况进行对比，以F1为评价指标，结果越大越好，F1计算公式如下：

 1.3评价方式

根据每天抽取60%（120条）的预测集进行随机评测。