OpenCV图像处理（四）

原创

于 2021-06-29 16:23:01 发布 · 305 阅读

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本文介绍了OpenCV中的Sobel算子，用于计算图像x和y方向的边缘，以及Scharr算子的应用。接着，讨论了Laplacian算子在边缘检测中的作用。重点讲解了Canny边缘检测算法，并通过实例展示了如何应用于车道检测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.Sobel算子

计算图像x方向边缘

sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
cv_show("sobelx",sobelx)

计算图像y方向边缘

sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
sobely = cv2.convertScaleAbs(sobely)
cv_show("sobely",sobely)

合并

sobel_demo = cv2.assWeighted(sobelx,,0.5,0.5)
cv_show("sobel_demo",sobel_demo)

Scharr算子

Scharrx = cv2.Scharr(img,cv2.CV_64F,1,0)
Scharry = cv2.Scharr(img,cv2.CV_64F,0,1)
Scharrx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
Scharry = cv2.convertScaleAbs(sobely)
Scharr_demo = cv2.addWeighted(sobelx,0.5,sobely,0.5,0.5)

二.Laplacian算子

laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
laplacian = cv2.converScaleAbs(laplacian)

三.Canny边缘检测

、

v1=cv2.Canny(peppa,80,150)
v2=cv2.Canny(peppa,50,100)
cv2.imshow("v1",v1)
cv2.imshow("v2",v2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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