OpenCV图像处理（九）

阿扬5313

于 2021-06-30 16:04:52 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qwertawwar/article/details/118362706

本文介绍了OpenCV中模板匹配的基本使用，包括导入库、读取图片、获取模板大小及进行匹配的过程。同时，也探讨了霍夫变换的应用，详细讲解了HoughLines和HoughCircles两种方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.模板匹配基本使用方法

导入需要的库

import CV2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

def cv_show(name,img)
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

读取模板图片

template = cv2.imread("lena_eye.jpg")
cv_show("template",template)

读取检测图片

img = cv2.imread("lena.jpg")
cv_show("img",img)

获取模板的大小

h,w = template.shape[:2]

进行匹配

二.霍夫变换的基本方法

HoughLines

import cv2
import numpy

img = cv2.imread("shape.png")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150)

lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,50)

for line in lines:
    rho,theta = line[0]
    a = numpy.cos(theta)
    b = numpy.sin(theta)
    x0 = rho * a
    y0 = rho * b
    x1