第一章 Introduction

机器学习定义： 针对经验性数据，使用计算机模拟人类学习和获取信息的准则来处理以预测为终极目标问题的一系列过程成为机器学习。这一系列过程是“学习过程”，包括统计建模，优化处理，算法设计和统计分析。机器学习是数学，统计学，计算机科学的综合交叉学科。

机器学习的分类有很多种，一般是基于两点：数据类型和学习过程。

是否有标签->监督（分类，回归），半监督，无监督（聚类）

学习过程不同->主动学习，强化学习，转导学习。