python ai框架

Python是AI和机器学习领域最常用的编程语言之一，拥有大量的工具和库，下面是一些常见的Python AI工具，它们涵盖了从数据处理到模型训练、评估和部署的各个方面：

1. 机器学习与深度学习框架

• TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理等任务。支持分布式计算，并提供了Keras高级API，使得深度学习模型构建更为简便。

  • 官方链接：https://www.tensorflow.org

• PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，特别适合研究和学术用途，提供动态计算图，灵活性较高。近年来在深度学习领域得到了广泛的应用。

  • 官方链接：https://pytorch.org

• Keras：最初是一个独立的高层神经网络API，现已成为TensorFlow的一部分。适用于快速原型设计和构建神经网络。

  • 官方链接：https://keras.io

• scikit-learn：一个简单易用的机器学习库，包含了大量的机器学习算法和工具，适合于分类、回归、聚类和降维等任务。

  • 官方链接：https://scikit-learn.org

2. 自然语言处理（NLP）工具

• spaCy：一个高效的自然语言处理库，支持文本分析、分词、实体识别、词性标注等任务。适用于大规模文本数据的处理。