one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

最新推荐文章于 2024-06-28 18:52:56 发布

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#深度学习 #人工智能

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出现报错原因：多个模型 $A_i$ 都会调用另外一个模型B的输出作为输入，然后用 $A_i$ 的损失函数计算出梯度后更新B（A与B不是同一个优化器）出现这种报错。

当试过修改 +=类似的，和修改变量名后都失败了，最后降低pytorch版本到1.3成功解决。

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one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 解决方案

dream6985的博客

01-23

3074

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [256, 1]], which is output 0 of TBackward, is at version 2; expected version 1 instead. Hint: the backtrace further above

报错解决 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

qq_40511432的博客

03-22

2387

对于.add_()方法，是直接在tensor上进行修改的，可以把x.add_(y)改成x = x + y。即问题中所描述的inplace operation的问题，这种问题常常是某些变量还没有保存就已经被替换掉了，一般在报错的过程中会显示错误变量的shape,这时最好是看一下代码中关于这个shape的所有变量，加上clone(),试试！我就是这个问题，试完我的问题就解决了。最近跑代码遇到了这样的一个问题，在网上找了很多方法都没有很好的解决，今天就在这个博客里面将所有的解决办法整理记录一下。

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1 条评论

优快云-Ada助手 2023.06.25
非常感谢您分享这篇博客，您的经验对其他读者也非常有用。我非常鼓励您继续写作，分享更多的技术和经验给大家。此外，我想补充一些和该博文相关的知识和技能，比如深入了解pytorch的版本兼容性、了解inplace操作的概念、学习如何有效地调试代码等等。谢谢您的分享！如何写出更高质量的博客，请看该博主的分享：https://blog.youkuaiyun.com/lmy_520/article/details/128686434?utm_source=csdn_ai_ada_blog_reply2 如果您持续创作，完成第三篇博客，并且质量分达到 80 分以上，在评论区就有机会获得红包奖励哦！

报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

最新发布

weixin_43660993的博客

06-28

1957

一个vae-gan 训练过程就是先训练discriminator 然后训练encoder和generator基本过程就是先单独discriminator 发现没问题那证明前面的一切计算都没问题然后encoder和generator出错了，怀疑这里有问题死活搞不定随机先决定二者互换位置发现encoder和generator可以了 discriminator 却不行了。

报错解决：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

m0_66237895的博客

11-27

8843

报错解决：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

【报错解决】one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

菜鸡小白的博客

01-12

1548

HiDDen的jpeg()的训练，要求的torch版本是0.1，我的是1.11，考虑过降低版本号，但如果要降版本的话还要改python版本、cuda版本，而且刚开始复现代码，希望能提高自己读代码和纠正错误的能力，所以决定就在这个基础上直接改。

解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

qq_32953463的博客

04-15

2万+

问题描述： RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation 原因分析：跑过一个GAN的Super-Resolution

【Debug】oneof the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

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06-13

307

PyTorch: "one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation"

报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

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03-10

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【就看这一篇就行】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [256]] is at version 4; expected version 3 instead. Hint: enable anomaly detection to find the operation that fai

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【Error】 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation

【程序错误-梯度计算错误】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by

闪闪发光的博客

04-29

6973

PyTorch默认会跟踪张量的操作历史，以便计算梯度，但是原地操作会破坏操作历史，导致无法计算梯度。在计算梯度的时候检查出某个Variable有被一个 inplace operation 修改。报错信息会更加具体提示是网络那部分梯度计算出现问题。

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation:

漫浸天空的雨色的备忘录~

01-07

3093

今天跑网络在进行loss.backward()的时候，出现了如下错误： one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.FloatTensor [2, 64]], which is output 0 of ViewBackward, is at version 21; expected version 20 instead. Hint: enabl

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

qq_45128719的博客

02-12

1722

pytorch当有两个backward() 同时进行的时候可能会出现：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation:

one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [tor

邹九的个人博客

08-29

737

通常来看的话，就是出现了tensor不能backward的情况，可以一行一行排查，重点检查带乘号的行，看哪行可能会出问题。注释掉乘号的行，就可以正常运行了。运行以下的codes就会报错的。

在用pytorch跑生成对抗网络的时候，出现错误Runtime Error: one of the variables needed for gradient computation has been

qq_33093927的博客

04-09

8991

最近在看GAN，遇到了些问题，发现是前人踩过的坑，确实帮到了我，集中整理下吧目录问题环境配置解决过程总结问题在用pytorch跑生成对抗网络的时候，出现错误Runtime Error: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation，特记录排坑记录。环境配置 windows10 2004 python 3.7.4 pytorch 1

错误修正：RunError: one of the variables needed for gradient computation has been modified

Everyday try to become better -Kobe Bryant

03-05

1817

inplace operation 就是直接对tensor的内容进行修改，而没有使用复制的副本（An in-place operation is an operation that changes directly the content of a given Tensor without making a copy）。

【已解决】RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inpl

BetrayFree的博客

11-22

2万+

这样一来，在次运行，这个问题就解决了。根据这里面的描述我们可以得到初步结论是这个错误表明在计算梯度时，某个变量已经通过inplace操作进行了修改，但通常情况下，PyTorch会要求你不要对需要梯度计算的变量进行inplace操作，因为这样可能导致梯度计算错误。回想我们之前的代码问题，是在进行梯度传播的时候我们在保存计算图的时候出现了问题：因为梯度计算要迭代计算，所以需要在原来的基础上继续进行计算，所以需要保持计算图。所以这个的解决办法是，按照代码的执行逻辑去查看前面的计算图，然后我们把对应的代码改了。

PyTorch 反向传播报错：one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

qq_43799400的博客

02-16

6377

PyTorch 反向传播报错：RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [12, 128, 64, 64]], which is output 0 of ReluBackward0, is at version 1; expected version 0 instead. Hint: