初始贪心发

最新推荐文章于 2023-08-11 22:16:46 发布
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分类专栏： 初识算法 文章标签： 贪心法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qustDrJHJ/article/details/77922182

贪心法的基本思想
求解最优化问题的算法包含一系列步骤
每一步都有一组选择
作出在当前看来最好的选择
希望通过作出局部优化选择达到全局优化选择
贪心法不一定总产生最优解
贪心法能否产生最优解需要严格证明
贪心法产生最优解的条件
贪心选择性
优化子结构
贪心选择性
若一个优化问题的全局优化解可以通过局部优化选择得到，则该问题成为具有贪心选择性。
最优子结构
若一个优化问题的优化解包含它的子问题的优化解，则称其具有优化子结构。

动态规划与贪心法的比较
动态规划方法可用的条件：
优化子结构
子问题重叠性
子问题空间小
贪心法可用的条件：
优化子结构
贪心选择性

初解贪心算法
菠萝味的海绵宝宝的博客
08-14 374
贪心算法 1 贪心算法的原理：： 1.心算法1是一种思想，并不是一种解题模板。 2.心算法解题核心就是 “贪 ”，解决问题就当前来看不管全局的问题，因此，贪心只能取局部的最优解，从而达到全局最优解，但是往往贪心算法不一得到到最优的解， 对于有些问题能得到最优的解，因此贪心算法，要看情况来用。 运用贪心的条件：： 1一个问题的 最优解可以用其子问题的最优解来得到。 2 当一个问题的最优解包含其子问...
活动选择
Liston_YDQ的博客
08-01 993
题目描述 假设有一个需要使用某一资源的n个活动所组成的集合S，S={1,…,n}。该资源一次只能被一个活动所占用，每一个活动有一个开始时间bi和结束时间ei(bi<=ei)。若bi>=ej或bj>=ei，则称活动i和活动j兼容。你的任务是：选择由互相兼容的活动所组成的最大集合。 输入 共n+1行，其中第1行为n，第2行到第n+1行表示n个活动的开始时间和结束时间(中间用空格隔开)，格式为： nn(n<=1000) b1 e1 …… bn en 输出 最大能满足的活动数量 样例输入 1
贪心算法初始
南宫封清的博客
03-16 438
Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 32 MB Submit: 157  Solved: 69 [Submit][Status][Web Board] Description “今年暑假不AC？” “是的。” “那你干什么呢？” “看世界杯呀，笨蛋！” “@#$%^&*%...” 确实如此，世界杯来了，球迷的节日也来了，估计很多ACMe
贪心算法：基础入门篇
最新发布
Krisit的博客
08-11 2480
贪心算法所作的选择来源于以往的选择，并非将来的选择。贪心算法相对于其他算法有一定的速度优势，在一题可以多解的情况下，可以优先选择贪心算法。
贪心算法详解
In-My-World的专栏
07-26 723
贪心算法 一、基本概念：    所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。   贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。    
十分钟了解算法（2）——初始贪心算法和动态规划
小浩的博客
03-26 357
1. 贪心算法 贪心的本质：为了达到目的，每一步都采取最优的方法，也就是局部最优解。
用贪心法解决TSP问题
07-12
**贪心法与TSP问题详解** TSP（旅行商问题）是运筹学和图论中的一个经典问题，全称为“Travelling Salesman Problem”。在这个问题中，一名旅行商需要访问n个城市，每个城市只访问一次，并在完成所有访问后返回起始...
图着色问题 贪心法-C语言
08-07
贪心法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。在解决图着色问题时，贪心算法通常按照“尽可能使用最少的颜色”的原则进行操作。 在...
TSP最近邻点 贪心法——C语言代码
05-23
【标题】"TSP最近邻点 贪心法——C语言代码"涉及的是图论中的旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）的一个简化策略：最近邻点贪心算法。旅行商问题是一个经典的组合优化问题，目标是找到访问每个城市一次并...
多机调度问题 -贪心法——C++代码
05-24
在这个场景下，我们将在C++环境下使用贪心法解决多机调度问题。 贪心算法的基本思想是每次面对决策时，都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，而不考虑这一步选择对未来的影响。在多机调度问题中，贪心...
算法设计与分析--7贪心法.ppt
11-03
算法设计与分析--贪心法 贪心法是一种常用的算法设计思想，它的主要特征是逐步选择优良的局部解，以期获得整体最优解。贪心法的设计思想是基于问题的局部最优选择，而不是从整体最优考虑。这种局部最优选择并不总能...
活动选择问题代码（c++）
09-22
使用贪心算法和动态规划求解活动选择问题，使用c++描述。因为只能上传一个文件，所以把代码文件压缩了。里面共三个文件，两个是动态规划解法，一个是使用贪心算法求解。因为我这里使用的是VS2010，担心IDE不同可能运行有问题，所以没有传整个工程。
贪心，暴力，网络流，匹配（MZL's City，HDU 5352）
xl2015190026的博客
07-10 464
这个题目可以抽象成以下问题。 有一个M层的架子，每层最多放K颗珍珠，你有N个不同的珍珠，每颗珍珠都只能放在某些特定的层里，问怎么安排放置的方案，使得珍珠尽量往下层放（尽量往下层放的概念很模糊，准确一点讲就是字典序最小）。 思考之后觉得这是一个很动态的问题，考虑过动态规划，但是感觉不怎么好定义状态，更别提状态转移了。然后就考虑转贪心，思考了很多办法，最后想到了一个暴力的方法，能保证正确性
回溯法之活动安排问题
qq_43213240的博客
11-22 2327
1.问题：假设有一个需要使用某一资源的n个活动所组成的集合S，S={1，…，n}。该资源任何时刻只能被一个活动所占用，活动i有一个开始时间bi和结束时间ei（bi<ei），其执行时间为ei-bi，假设最早活动执行时间为0。一旦某个活动开始执行，中间不能被打断，直到其执行完毕。若活动i和活动j有bi≥ej或bj≥ei，则称这两个活动兼容。设计算法求一种最优活动安排方案，使得所有安排的活动个数最多。 2.设计思路：采用回溯法求解，相当于找到S={1，…，n}的某个排列即调度方案，使得其中所有兼容活动个数
回溯法求解活动安排问题
LixDemon的博客
03-17 6259
问题描述 假设有一个需要使用某一资源的n个活动所组成的集合S，S={1，…，n}。该资源任何时刻只能被一个活动所占用，活动i有一个开始时间bi和结束时间ei（bi<ei），其执行时间为ei-bi，假设最早活动执行时间为0。 一旦某个活动开始执行，中间不能被打断，直到其执行完毕。若活动i和活动j有bi≥ej或bj≥ei，则称这两个活动兼容。 设计算法求一种最优活动安排方案，使得所有安排的活动个...
贪心法求解活动安排问题
LixDemon的博客
03-22 4609
问题描述 假设有一个需要使用某一资源的n个活动所组成的集合S，S={1，…，n}。该资源任何时刻只能被一个活动所占用，活动i有一个开始时间bi和结束时间ei（bi<ei），其执行时间为ei-bi，假设最早活动执行时间为0。 一旦某个活动开始执行，中间不能被打断，直到其执行完毕。若活动i和活动j有bi≥ej或bj≥ei，则称这两个活动兼容。 设计算法求一种最优活动安排方案，使得所有安排的活动个...
一个资源
前人挖坑，后人种（pen）
03-07 255
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjE3OTYwMg==&mid=2649548612&idx=1&sn=8e46b6dd47bd8577a5f7098aa0889098&chksm=f1180c39c66f852fd955a29a9cb4ffa9dc4d528cab524059bcabaf37954fa3f04bc52c41dae8&scene=21#we
贪心算法——活动选择
墨染、青衣颜的博客
08-25 1602
题目描述 假设有一个需要使用某一资源的活动组成的集合S，S={1,……n}.（n=ej或者bj >=ei,则活动i和活动j兼容。 你的任务是：选择由相互兼容的活动组成的最大集合。 输入： 输入 输入共n+1行，其中第1行为n，第2行到第n+1行表示n个活动的开始时间和结束事件。（中间用空格隔开。）格式为 n b1 e1 …… bn en 输出 输出共两行，第一行为满足
贪心法详解：首次适合法FF算法分析
"首次适合法FF-算法设计与分析 贪心法" 首次适合法（First Fit，FF）是一种简单且常用的存储管理算法，主要应用于动态分区分配中。该算法的基本思想是，当需要分配一个新的对象（或称为作业、活动）时，遍历现有的...
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