LeetCode 134. Gas Station

本文探讨了一个关于环路中加油站的问题,即如何找到一个起点,使得汽车能够在无限油箱容量的条件下,仅通过沿途各加油站提供的汽油完成环路旅行。文章提供了一种直观的模拟算法实现,并附带了C#语言的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 描述

There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i].

You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.

Return the starting gas station’s index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.

Note:
The solution is guaranteed to be unique.

  • 思路
    这道题目最为简单的解法即是模拟汽车在每一个节点跑一次,看是否在某个节点能跑完全部的路程,若能跑通,则说明存在了一条路径,若全部不能跑通,则说明不存在。代码见下
  • 代码(c#)
 public int CanCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost)
        {
            for (int i = 0; i < gas.Length; i++)
            {
                if (CanCompleteCircuit(gas, cost, i))//汽车从I节点出发,尝试是否可以跑通
                {
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
        public bool CanCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost, int start)
        {
            int now = gas[start];
            int count = 0;
            while (count < gas.Length)
            {
                now -= cost[start];//减油
                if (now < 0) return false;//汽油不能到达下一个节点
                count++;
                start++;
                if (start >= gas.Length)
                    start = 0;
                now += gas[start];//加油
            }
            return true;//全部的节点已经跑通,回到原节点
        }
  • 总结
    该算法几乎可以肯定不是最优的算法,但胜在容易理解。
### LeetCode 134 Gas Station 解决方案与解释 对于LeetCode上的Gas Station问题,目标是从起点出发环绕一圈回到原点,在此过程中车辆的油箱中的汽油量不能为负数。给定两个数组`gas`和`cost`,其中`gas[i]`表示可以在第i个加油站获得的汽油数量,而`cost[i]`则代表从站点i行驶到下一个站点所需的燃油消耗。 为了找到可以完成环形旅行的起始站索引,如果总加油量大于等于总的耗油量,则至少存在一个有效的起始位置;否则返回-1表明无法完成旅程[^1]。算法的核心在于遍历每一个可能作为起点的位置,并尝试模拟整个行程来验证该起点是否可行。当遇到不足以支撑到达下一站的情况时立即停止并标记当前节点之后的一个新起点继续上述过程直到遍历结束或成功找到合法路径为止。 下面是一个Python实现的例子: ```python def canCompleteCircuit(gas, cost): n = len(gas) total_tank, curr_tank = 0, 0 starting_station = 0 for i in range(n): total_tank += gas[i] - cost[i] curr_tank += gas[i] - cost[i] # If one couldn't get here, if curr_tank < 0: # Pick up the next station as the starting one. starting_station = i + 1 # Start with an empty tank. curr_tank = 0 return starting_station if total_tank >= 0 else -1 ``` 这段代码通过一次循环完成了对所有潜在起点的评估工作,时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)[^2]。它不仅考虑到了寻找合适的起点这一需求,同时也确保了整体上能够有足够的燃料支持完整的环路运行。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值