数据结构之排序(四)希尔排序

最新推荐文章于 2024-03-16 00:00:00 发布

quentain

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分类专栏：算法程序设计

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本文深入解析希尔排序的核心思想，重点阐述了如何通过跳跃式的移动策略来提升排序效率，并讨论了增量选取的重要性及常见推荐序列。通过实例代码演示，帮助读者掌握希尔排序的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

<span style="font-size:18px;">package com.xaut.zyq;

import java.util.Arrays;
//希尔排序
/*
 * 我们需要采取跳跃分割的策略：将相距某个“增量”的记录组成一个子序列，这样才能保证在子序列内分别进行直接
 * 插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序。
 */
public class ShellSort {
	public static void main(String[] args) {
		int a[]={0,9,1,5,8,3,7,4,6,2};
		ShellSort ss=new ShellSort();
		System.out.println(Arrays.toString(ss.ShellSortTest(a)));
	}
	private int[] ShellSortTest(int b[]){
		int i,j;
		int increment=b.length;
		do {
			increment=increment/3+1;//增量序列
			for ( i = increment+1; i < b.length; i++) {
				if(b[i]<b[i-increment]){//需b[i]插入有序增量子表
					b[0]=b[i];//暂存在b[0]中
					for (j = i-increment; j >0&&b[0]<b[j]; j-=increment) {
						b[j+increment]=b[0];//记录后移，查找插入位置
						b[j+increment]=b[0];//插入
					}
				}
			}
		} while (increment>1);
		return b;
	}
}
/*
 * 通过这段代码的剖析，相信大家有些明白，希尔排序的关键并不是随便分组后各自排序，而是将相隔某个“增量”的记录组成
 * 一个子序列，实现跳跃式的移动，使得排序的效率提高。
 * 这里的“增量”的选取就非常关键了，我们在代码中第7行，使用increment=increment/3+1的方式选取增量的，
 * 可究竟应该选取什么样的增量才是最好，目前还是一个数学难题，迄今为止还没有人找到一种最好的增量序列。不过大量的
 * 研究表明，当增量序列的dlta[k]=2的t-k+1次方-1时，可以获得不错的效率，其时间复杂度为o(n的3/2次方)，
 * 要好于直接排序的o(n平方)
 */
</span>