用python流水线式下载B站视频，提取每一帧图片并去重，制作成PDF文档

最新推荐文章于 2025-07-26 21:27:40 发布

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#python #爬虫

本文介绍了如何利用唧唧-B站下载神器下载视频，随后详细讲述了视频拆分、去重和图片合成PDF的过程，包括单个视频处理和系列视频操作，以及图片文字识别技术的应用。

工站一、下载视频方式

本想用爬虫进行系列视频爬取的，但是发现了一款专门用来下载B站视频的软件----唧唧–B站下载神器(绿色版)，直接把下载地址贴上去就可以下载了，还自动带出整个系列视频的链接，简直不要太懒。

本视频以下载“信息系统项目管理师”为例，下载后的视频保存成MP4格式。

工站二、从视频中拆分出每一帧

由于视频的帧率为25帧/秒或者是30帧/秒，用这句**cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)**查看，没有必要所有的都保留，跳帧保存就好，我每隔30帧保存一张，并进行命名，这个排序对后面制作PDF有用。

使用方式2的系列视频自动拆分，把程序跑起来后就可以喝喝水，玩玩手机了。

但是。。。

常规的视频每一帧的像素大小为1920*1080，但是有时候会比这个小，程序报错，所以要写一个单个视频拆分的程序。

方式1、单个视频拆分

#单个视频拆分
import cv2
import os 
path=r'E:\Bli\信息系统项目管理师视频\13.13项目进度管理1(Av57544874,P13).mp4'  #
data_path='E:/Bli/P13/'
if os.path.exists(data_path):
    pass
else:
    os.mkdir(data_path)
cap = cv2.VideoCapture(path)
cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
frame_count = 1
success = True
while(success):
    success, frame = cap.read()
    if frame_count%30==0:
        cv2.imwrite(data_path + "%d.png" %int(frame_count/30), frame)
    fr