Choose a destination with a supported architecture in order to run on this device

本文介绍了解决iOS设备因不支持当前架构而无法运行的问题。通过调整Xcode项目的Build Settings中的Architectures和Valid Architectures设置,可以确保应用程序能在目标设备上正常运行。

今天下载了一个demo,运行时出现了“Choose a destination with a supported architecture in order to run on this device”的错误。在网上找了下方法,如下:

网去搜索,发现大部分人说的是,build setting里面的product name没有设置正确,可是我的name设置的很正确啊,最后无意间看到一位仁兄的话发现我的错误正是在这里:ios5的设备不支持armv7s,所以必须将Architectures设置为armv6,但是他最后说了一句,仅仅需要改动valid architectures就行,不要改动architectures,否则容易引起真机不运行,xcode4.5 <wbr>各种不能运行在真机上,这就是我的错误所在,我吧architectures也给改成了armv6了。记得,architectures就保持原来的状态:$(ARCHS_STANDARD_32_BIT)。


Also you need to select the compiler LLVM in

Project --> Build Settings --> Build Options

enter image description here


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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