使用python将图像中的随机区域改变亮度

目前有一个需求，需要生成一批某证件污渍的样本用来训练。

如果直接附着黑色的图像，再改变透明度的话不太像。

所以想到一种直接改变像素点亮度的方式。

但是针对一张1000*800的高像素来说，让某一个像素改变是不足以看到效果的，需要让相邻的一批都改变。

首先：需要先定义一个中心点。x，y

x = random.randint(150, 584)
y = random.randint(150, 314)

# 区域所需要的所有点
dot_list = [(x, y)]
# 递归扩散寻找周围点
search_dot(dot_list， 500)

递归不能大于1000次，所以，像素点这里选择500个。

def search_dot(dot_list, num_times):
    if len(dot_list) <= num_times:
        tmp_dot_list = []
        for i in dot_list:
            (x, y) = i
            # 一个点周围有8个相邻点,从8个相邻点中选择未在总列表点中的
            dot_1 = (x + 1, y + 1)
            dot_2 = (x - 1, y - 1)
            dot_3 = (x + 1, y - 1)
            dot_4 = (x - 1, y + 1)
            dot_5 = (x + 1, y)
            dot_6 = (x, y + 1)
            dot_7 = (x - 1, y)
            dot_8 = (x, y - 1)
            if dot_1 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_1)
            if dot_2 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_2)
            if dot_3 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_3)
            if dot_4 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_4)
            if dot_5 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_5)
            if dot_6 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_6)
            if dot_7 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_7)
            if dot_8 not in dot_list:
                tmp_dot_list.append(dot_8)

        len_ = len(tmp_dot_list)
        ran_int = random.randint(0, len_ - 1)
        dot_list.append(tmp_dot_list[ran_int])

        search_dot(dot_list)
    else:
        hund_list(dot_list)