量化、傅里叶变换、风险模型及其他

本文探讨了股票市场分析的不同角度,从技术分析和基本面分析到利用傅里叶变换进行时频分析。通过时域和频域的转换,揭示了股票价格变化的潜在周期性因素。进一步讨论了风险模型在构建投资组合中的作用,包括估计风险、控制风险敞口和绩效归因,以及如何通过多因子策略和SmartBeta来寻求收益。作者强调寻找新的观察角度对于理解和预测市场的重要性。

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世界有很多角度,而我们却只能看到一个,并深陷其中,自信不已。每一个角度有不同的维度组合来观察世界。

我们看待股票市场,有一个最常规的角度,就是个股,一个个代码。技术分析者看到的个股k线、价量信息;基本面分析者看到的是公司的财务状况和运营模式。这是一种最普遍的角度。

在信号处理领域,有一个最基本的信号处理方法,时频分析,工具就是傅里叶变换。人类直觉上看待一个信号的维度,就是时间维度。而傅里叶变换,让我们从周期维度考虑信号,思考信号的基本单位不再是每一个时刻的那一个点,而是每一频率下的信号强弱。

时域让我们看到了信号在当前为什么是这个数值,频域告诉我们,这是因为这个信号源其实产生了多个不同周期的信号,而这些信号在这一时刻的叠加,就是这个值。我们只是换了一个维度来看待事物,似乎就显得更加合理和可预测了。

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