python中logger日志模块的使用

最新推荐文章于 2025-05-16 10:13:01 发布

钱塘小甲子

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分类专栏： Python 和python在一起的日子文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qtlyx/article/details/76037738

在复杂的程序开发中，print已无法满足日志记录需求。Python内置的logger库提供了强大的日志管理功能，尤其适用于长时间运行且需要追踪错误的程序。logger能够方便地将日志输出到控制台，便于后期分析。

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一般，我们做一些简单的状态输出都会用print，但是这是最简单的情况下使用的工具。当我们的程序比较复杂的时候，我们会使用日志文件，特别是程序运行的时间特别久，中间可能存在一些问题，需要后面来看的时候。

所以，python自带了一个很有用的库，logger，也就是日志记录。

使用起来还是很方便的。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
# create a log file
logger = logging.getLogger('atp_log')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create a handler, write the log info into it
fh = logging.FileHandler('atp.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# create another handler output the log though console
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHa

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