FRM 数量分析 区间估计与假设检验

这里开始就是数理统计的东西了，没有接触过的童鞋可能会觉得有点不能接受，其实接触多了也就熟悉了。个人有这样一种感觉，假设检验和区间估计就是概率的概率，或者说，就是概率论的二次方。

先说一下抽样和估计吧。我们现在有一个总体，但是，通常总体的一些统计量的获取是很花时间和金钱的，所以呢，我们就想着抽样。所谓抽样，当然就是从整体中抽一些样本出来。这个时候就有一个问题了，我计算了抽样获得的样本的均值、方差，真的能够描述原来总体的均值、方差么？

按照我们高中的数学知识，确实是这样的，我们算好均值，就可以认为是总体的了。这就是点估计。那什么是区间估计呢？我不告诉你一个点，我告诉你一个区间。这样就有一个问题了，区间可以很大呀。比如说我抽样之后告诉你，总体的平均身高在0到3米之间，这个就有点废话了，所以在区间估计的时候，我们会说置信度，也就是说，多大的概率，这个均值落在这个区间里面。

那么这个怎么计算呢？

所以我们要多次抽样，获得很多的均值，这时候，我们获得的均值是一个随机变量了，那么他就有分布，就有均值（这是均值的均值），就会有方差等等。是不是我之前说的概率论的平方啊。

这个时候