FRM第一部分的考试第二章叫做数量分析,其实说白了就是概率论和数理统计。想想自己在本科学的概率论,虽然分数还比较高,但是真的是没有理解透彻,学了一遍也算是加深了系统性理解了吧。
1.基本运算
随机变量是什么东西呢?一般来说,一个变量就是一个值,但是在概率的世界里面,一个变量的描述是一个概率分布函数,存在不确定性。那么对于变量,必然有四种基本运算,加减乘除。
运算就如同上表。特别要注意的是,互斥和独立的区别,就像后面要讲的joint概率和conditional概率一样,前者是指同时性,后者是指相关性,两者没有联系。

本文是FRM数量分析笔记,聚焦概率论,讲解随机变量的基本运算、均值方差协方差的概念及计算,探讨贝叶斯公式、变量的独立性和相关性,并介绍偏度和峰度对称性的度量。
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