PyBrain-Python的人工神经网络

最新推荐文章于 2024-09-13 12:09:04 发布

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#python #神经网络 #Pybrain

PyBrain是一个Python的神经网络库，提供便捷的神经网络搭建和训练功能。通过pip安装后，可以使用多种方式定义网络拓扑结构，并通过trainer.trainUntilConvergence进行训练。数据读取和样本划分是训练过程的关键步骤。尽管PyBrain的官方文档资源有限，但其作为神经网络工具仍然极具实用性。

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python有一个很好用的神经网络库。虽然sklearn很强大，但是好像对神经网络的支持并不是那么那好。

1.安装

安装很方便，项目是一个开源的，托管在github上。如果你用的也是Anconda平台，那么在Anconda Prompt的命令行中敲下

pip install git+https://github.com/pybrain/pybrain.git@0.3.3

等一会儿就会装好了。装好了是这样的：

然后就能在ide里面import pybrain了。

2.建立神经网络的拓扑结构

有两种方式，一种比较简单，直接指明层的数目就可以了

net = buildNetwork(4, 10, 1)

这样你就建立了一个输入层为4个节点，隐藏层为10个节点，一个输出节点的神经网络拓扑结构。

当时，个人还是建议使用复杂一点的神经网络建立方法。

def netBuild(ds):
#    net = buildNetwork(4, 10, 1)

    # 建立神经网络fnn
    fnn = FeedForwardNetwork()

# 设立三层，一层输入层（3个神经元，别名为inLayer），一层隐藏层，一层输出层
    inLayer = LinearLayer(4, name='inLayer')
    hiddenLayer = SigmoidLayer(13, name='hiddenL