怎样才能画好人物的手部?超简单的手部画法教程!

本文介绍手部绘制的技巧,包括比例、体积感的把握及关节描绘等,适合初学者练习。

画手要注意哪些地方?如何把握比例关系?又如何描绘体积感呢?手的表现一直都是表现中的难点,手的运动关节比较多,如果不去好好学习,整理归纳的话,那么画手的时候就会无从下笔。今天小编就来教大家画手小窍门吧!

先把手部比例画出来,手指和手掌部分1:1大小。

把每根手指的大形和位置画出来,注意手指粗细。

把手指关节处画出来,基本上小关节都是1:1上面2节与连接手掌那一节处于1:1比例关系。

开始在线稿一层上面新建一层,铺上一层灰色,用硬笔刷(不带压感那种)图层属性改为正片叠底。

可以在灰色图层上新建一层开始绘画出暗部和亮部,其他地方用灰色过渡,用19号笔刷。

这一步建议看着自己的手或是找些手部参考来画手掌的细节,注意厚度和边缘要画清晰纹理不要画的太死板,注意虚实和连贯性,这张图可以在继续细化下去,作为练习也可以先滑到这种程度,那么看完教程,希望各位可以跟着教程步骤去练习吧!

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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