虚拟环境下,基于cuda9.0,cudnn7.1.2安装tensorflow和pytorch

1.安装tensorflow

(1)本身tensorflow的安装很简单,只需要pip或者conda就好,但是必须找到tensorflow,cuda,cudnn的对应关系。

Version                              Python version   Compiler     Build tools     cuDNN     CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0     2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.15.0     7                 9
tensorflow_gpu-1.10.0     2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.15.0     7                 9
tensorflow_gpu-1.9.0       2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.11.0     7                 9
tensorflow_gpu-1.8.0       2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.10.0     7                 9
tensorflow_gpu-1.7.0       2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.9.0       7                  9
tensorflow_gpu-1.6.0       2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.9.0       7                  9
tensorflow_gpu-1.5.0       2.7, 3.3-3.6         GCC 4.8     Bazel 0.8.0       7                  9
tensorflow_g
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值