7x24小时AI不停歇！Flowise使用cpolar穿透内网后的运维实战

前言：

作为一名AI工程师，Flowise的可视化编程让我效率倍增——上周为客户构建智能客服流程，通过其“条件分支”组件实现意图识别，再用“API调用”模块对接知识库，全程无需编写代码。最贴心的是“版本控制”功能，可回溯每一次工作流修改，避免误操作导致的故障。

实际使用中发现，在树莓派上部署Flowise时需开启swap分区，否则可能因内存不足崩溃。不过要注意，远程修改工作流后需手动刷新页面才能生效，建议搭配“自动同步”插件使用。

🌍 **从办公室到云端的无缝运维**

自从用cpolar将Flowise映射到公网，我的运维压力大大减轻：在家就能重启异常的工作流，在外地也能实时查看GPU使用率。上个月系统升级时，通过公网地址远程切换备用模型，确保服务不中断，客户满意度提升显著。

目录

1. Docker安装Flowise

2. Ubuntu安装Cpolar

3. 配置Flowise公网地址

4. 远程访问Flowise

5. 固定Cpolar公网地址

6. 固定地址访问

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1. Docker安装Flowise

Flowise是一个开源项目,我们可以直接在github上获取,本例直接使用git 克隆项目到本地,执行下面命令进行克隆下载

```shell

sudo git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git

```

克隆下载后得到下面一个文件,表示成功把项目给下载下来了,本例是把文件克隆在`/usr/local`文件夹下面,下面我们进行修改配置文件名和运行

 

官方默认一个.env.example配置文件,我们直接修改成.env使用即可,注意,要进入Flowise文件里的docker文件夹,执行

```shell

sudo mv -p .env.example .env

```

修改成功后可以看到变成了一个正常的配置文件,下面开始运行

在当前docker目录文件夹下,执行下面命令运行,(如果出现下载不了,可能是docker镜像源的问题,可以修改配置镜像源再执行)

```shell

sudo docker compose up -d

```

运行后.执行`sudo docker ps`命令,我们可以看到Flowise成功运行了,且注意,访问端口是3000,下面我们在Linux 或者局域网去访问3000端口

浏览器输入IP+3000端口,可以看到成功访问进去了,本地部署到运行再到访问就完成了,下面我们安装cpolar内网穿透工具,实现远程也可以访问

2. Ubuntu安装Cpolar

上面在本地Docker中成功部署了