Flowise工作流引擎的本地部署与远程访问全解析

前言

当传统工作流管理系统仍在复杂代码中挣扎时,前沿团队已通过Flowise智能引擎实现LLM任务的图形化革命。这种将自然语言处理、数据清洗等繁琐操作转化为可视化流程的创新,正颠覆着企业对智能协作的认知。然而,私有化部署带来的网络孤岛效应却成为制约其价值释放的瓶颈——本地Flowise节点受限于内网防火墙,跨地域协作往往需要冗长的部署周期。本文将揭示突破这一困境的创新方案:通过cpolar的智能穿透技术,将原本封闭的流程引擎升级为支持多终端实时访问的云端协同平台。该方案以极简架构实现安全与效率的平衡,用户无需突破现有网络安全策略,即可在手机、平板或笔记本上随时调整流程参数,真正构建起无边界的工作流协作网络。

在这里插入图片描述

1. Docker安装Flowise

本例使用Docker进行部署,如果没有安装Docker,可以查看这篇教程进行安装:《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》

Flowise是一个开源项目,我们可以直接在github上获取,本例直接使用git 克隆项目到本地,执行下面命令进行克隆下载

sudo git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git

克隆下载后得到下面一个文件,表示成功把项目给下载下来了,本例是把文件克隆在/usr/local文件夹下面,下面我们进行修改配置文件名和运行

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官方默认一个.env.example配置文件,我们直接修改成.env使用即可,注意,要进入Flowise文件里的docker文件夹,执行

sudo mv -p .env.example .env

修改成功后可以看到变成了一个正常的配置文件,下面开始运行

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在当前docker目录文件夹下,执行下面命令运行,(如果出现下载不了,可能是docker镜像源的问题,可以修改配置镜像源再执行)

sudo docker compose up -d

运行后.执行sudo docker ps命令,我们可以看到Flowise成功运行了,且注意,访问端口是3000,下面我们在Linux 或者局域网去访问3000端口

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浏览器输入IP+3000端口,可以看到成功访问进去了,本地部署到运行再到访问就完成了,下面我们安装cpolar内网穿透工具,实现远程也可以访问

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2. Ubuntu安装Cpolar

上面在本地Docker中成功部署了Flowise服务,并局域网访问成功,下面我们在Linux安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装Cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash
  • 安装完成后,可以通过如下方式来操作Cpolar服务,首先执行加入系统服务设置开机启动,然后再启动服务
# 加入系统服务设置开机启动
sudo systemctl enable cpolar

# 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

# 重启cpolar服务
sudo systemctl restart cpolar

# 查看cpolar服务状态
sudo systemctl status cpolar

# 停止cpolar服务
sudo systemctl stop cpolar

Cpolar安装和成功启动服务后,内部或外部浏览器上通过局域网IP加9200端口即:【http://192.168.xxx.xxx:9200】访问Cpolar管理界面(如果访问不了,注意防火墙开放9200端口),然后使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可

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3. 配置Flowise公网地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个Flowise的公网http地址隧道!

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:3000 (docker部署后对外访问的端口)
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China

点击创建 (点击一次即可)

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隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https,两种都可以访问,下面选择其中一种进行远程访问

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4. 远程访问Flowise

使用上面Cpolar生成的 https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功访问看到我们Flowise的界面,远程访问初步就设置成功了,极大的缩小了云服务器那些繁琐的配置,简单几步即可实现无需云服务器,无需公网IP实现远程访问.

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小结

为了更好地演示,我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道,其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址由随机字符生成,不太容易记忆(例如:https://1fd5a347.r3.cpolar.cn/)。另外,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

我一般会使用固定二级子域名,原因是我希望将网址发送给同事或客户时,它是一个固定、易记的公网地址(例如:flowise-test.cpolar.cn),这样更显正式,便于流交协作。

5. 固定Cpolar公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化。

点击登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

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保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

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返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

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修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

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更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址二级名称变成了我们自己设置的二级子域名名称

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6. 固定地址访问

最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到同样访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地FlowiseAI服务,无需公网IP,无需云服务器!

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当您亲身体验Flowise与内网穿透技术的融合方案后,或许会惊叹于智能工作流的进化速度。这种技术组合堪称现代办公的"数字高速公路"——Flowise作为智能调度系统,自动规划任务执行路径;而cpolar的穿透服务则像全域信号覆盖,确保在机场候机、居家办公或跨城差旅时,都能实时访问核心系统。这种突破物理边界的协作模式,不仅消解了传统网络架构的限制,更将工作流优化从"定时维护"转变为"即时迭代"。若您正面临远程协作瓶颈,或希望解锁更多智能工具的应用场景,不妨从重构工作流架构开始。当技术真正成为效能的倍增器时,每个创新节点都将为您打开新的可能性。

### Flowise 本地安装教程 #### 获取源码 为了在本地环境中安装并运行 Flowise,首先需要从 GitHub 上获取项目的源代码。这可以通过 Git 命令来完成: ```bash sudo git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/Flowise.git ``` 这条命令会将 Flowise 的仓库克隆到当前的工作目录下[^1]。 #### 安装依赖项 进入刚刚克隆下来的项目文件夹内,通常建议创建一个新的虚拟环境用于隔离不同项目的依赖关系。对于 Node.js 类型的应用程序来说,则不需要 Python 虚拟环境而是要确保局已经安装了 Node.js 和 npm 或者 yarn 工具链。接着,在终端中切换至 `Flowise` 文件夹内部,并按照官方文档指示安装必要的包和库: ```bash cd Flowise npm install # 使用 npm 来安装依赖 # 或者 yarn # 如果偏好于 Yarn 则可以这样操作 ``` 以上步骤能够保证所有必需的 JavaScript 库被正确加载到了 node_modules 中[^4]。 #### 配置服务器端口及其他设置 部分情况下可能还需要调整配置文件中的参数以适应个人开发机器的具体情况。比如更改默认监听地址、数据库连接字符串等敏感信息。这些改动一般位于根目录下的 `.env.example` 文件里;复制它成为新的 `.env` 并编辑其中的内容即可生效。 #### 启动服务 当一切准备就绪之后就可以尝试启动应用程序啦! ```bash node . # 或者如果你有 PM2 进程管理器的话也可以考虑用这种方式保持后台持续运行: pm2 start app.js --name flowise-server ``` 此时应该可以在浏览器里面通过访问 http://localhost:3000 (假设未改变过端口号) 查看到 Flowise 的界面了[^3]。 #### 学习更多关于如何使用 Flowise 除了上述技术性的指导外,值得注意的是 Flowise 不仅仅提供了一套强大的工具集,还构建了一个活跃的学习交流社区。这里不仅有着详尽的帮助手册和技术文章可供查阅学习,更有许多由其他开发者贡献出来的案例研究值得借鉴参考。无论是新手还是有一定经验的人都能在这样一个充满活力和支持氛围的空间里不断进步成长[^2]。
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