93、教育环境心智模型与自适应部落拓扑粒子群优化

教育环境心智模型与自适应部落拓扑粒子群优化

在当今的研究领域中，教育环境的心智模型以及粒子群优化算法都有着重要的地位。下面将分别对教育环境的心智模型和自适应部落拓扑粒子群优化算法进行详细介绍。

教育环境的心智模型

教育环境的心智模型设定了认知主体对 EMI 对象的操作方式。若假定这种操作的结果是解决生命形式的层级过渡问题，那么该模型内的环境将由以下特征设定：

复杂环境元素的关联

元素	复杂度 1	复杂度 2	复杂度 3
价值（V）	环境中使过渡成为可能的特征，定义自我超越层级（潜意识/意识）之间的边界	价值观 I、II 和 III - PNC
发展规律（L）	EMI CLF 的操作类型	在各种文明文化层面操作 PNC 文本
发展模式（P）	通过操作 EMI CLF 解决“层级间问题”	在不同互助层级操作 PNC 文本
人工制品（Af）	EMI 对象具有形式