Origin_正态检验以及频率统计

最新推荐文章于 2025-04-25 14:56:49 发布
最新推荐文章于 2025-04-25 14:56:49 发布
阅读量9.3k 收藏 13
点赞数 3
分类专栏： Origin 文章标签： 数据处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qqin0110/article/details/106670538
版权
最低0.47元/天 解锁文章
origin怎么对一列数据进行区间统计_Origin描述统计和正态性检验(文字版)
weixin_40001372的博客
11-22 5544
介绍Origin可以对一组数据，快速计算出其均值，标准差等统计数据，以方便进行数据分析。同时，很多的统计方法，如t检验和ANOVA，为了获得有效的结果，都要求数据从正态分布数据总体中取样获得。因此，对数据进行正态测试，分析是否正态分布是非常重要的 [1]。所以今天我们来看看，如何使用Origin进行数据的描述统计以及数据的正态性检验。[1] 叶卫平. Origin 9.1 科技绘图及数据分析.20...
origin怎么对一列数据进行区间统计_教程 | Origin绘制风向、矢量时序图
weixin_39903571的博客
12-17 2751
华东师大的降龙同学提出一个风向图，下面这种，记录了不同时间风向、风速的变化。风速：其实质是一个矢量(向量)，既有方向(风向)又有大小(速率)。1、数据表的准备矢量通常用一个箭头表示，箭头指向是方向，箭头长短是大小。在绘图意义上，如果要绘制一个矢量，还必须知道一个起点，即矢量的位置(Position)，也就是需要为每一个矢量设置一个起点(x,y)，因此，在数据的准备上，我们需要时间x、任意...
Origin科学绘图与数据分析工具详解
最新发布
weixin_35829279的博客
04-25 1149
Origin 是一款业界领先的科学绘图和数据分析软件，广泛应用于工程师、科学家、学者等领域。它不仅提供了丰富的数据处理和绘图功能，还拥有强大的自动化和定制能力，可满足各类复杂的数据分析需求。Origin 的用户界面直观友好，其主要特点包括：多样的数据导入方式、丰富的数据分析工具、以及灵活的图形定制选项。它支持多种数据格式，如Excel文件、文本文件，甚至可以直接从硬件设备导入数据。数据的单位可能因数据来源、国际标准或是特定的行业要求而有所不同。因此，能够进行精确的单位转换对于数据分析来说至关重要。
Origin正态分布检验
moonlightpeng的博客
10-05 588
在spass中用Shapiro-Wilk检验--正态分布检测。
Origin如何进行数据描述以及正态性分析
leroylee7的博客
10-26 1万+
Origin可以对一组数据，快速计算出其均值，标准差等统计数据，以方便进行数据分析。同时，很多的统计方法，如t检验和ANOVA，为了获得有效的结果，都要求数据从正态分布数据总体中取样获得。因此，对数据进行正态测试，分析是否正态分布是非常重要的 [1]。 所以今天我们来看看，如何使用Origin进行数据的描述统计以及数据的正态性检验。 图文教程 描述统计 1. 打开Origin软件，输入数据(这里有四个实验组，每个实验组有10个样本) 2. 选中数据-菜...
Origin绘制频数分布直方图+曲线拟合分布
墨柳烟的博客
12-31 3万+
有组数据大概分布如下，现在想在Origin中绘制出以下效果。
大数据介绍 详情
bigdatahyy的博客
10-05 1499
什么是大数据? 大数据：指数据集的大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力的数据。 大数据的特点 主要特点 海量化(Volume):数据量从TB到PB级别 多样化(Variety):数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的 快速化(Velocity):数据量在持续增加(两位数的念增长率)数据的处理速度要求高 高价值(Value):在海量多样数据的快速分析下能够发挥出更高的数据价值 大数据能做什么 海量数据背景下 快速查询 - 全量查询 数据存储 - 量大、文件大
python 实现描述性统计、频数分布图、正态分布检验、概率密度曲线拟合
小狐狸
01-03 5681
python实现描述性统计、频数分布图、正态分布检验、概率密度曲线拟合 from scipy.stats import chi2 # 卡方分布 from scipy.stats import norm # 正态分布 from scipy.stats import t # t分布 from scip...
origin做相关性分析图_Origin9.1科技绘图及数据分析
weixin_39533742的博客
12-20 4708
图书类别：计算机/工程软件书名：Origin 9.1科技绘图及数据分析书号：978-7-111-48800-2作者：叶卫平 主编出版日期：2015年1月开本：B5页数：472页字数：599千字定价：58.00元宣传语：上版《Origin 8.0实用指南》已印刷7次，销售近16000册，在理工科高校、科研院所应用广泛！Origin软件具有赏心悦目、简洁的界面和强大的科技绘图及数据处理功能，而且容易掌...
 Origin8.0 白东升经典视频教程.txt
05-10
介绍Origin的离散频率统计、频数统计、二维频数统计和正态检验四种描述性统计 第49集：假设检验(一)：期望检验；介绍Origin的单样本t检验、双样本配对数据t检验和双样本独立数据t检验三种假设检验 第50集：假设检验...
【Origin矩阵数据统计分析精要】：基础统计与假设检验的深入理解
[【Origin矩阵数据统计分析精要】：基础统计与假设检验的深入理解](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c040d2b04df750608b64f73e2ee0b91d.png) # 摘要 本文旨在系统地介绍和分析矩阵数据在统计分析中的应用...
origin只画正态分布曲线，不画频率分布直方图的操作
dieziyangfei的专栏
06-15 2万+
1 选中ｙ　列＼
数据分析学习记录（四）--在origin中实现单因素方差分析和非参数检验
qq_22658373的博客
07-11 2万+
我不在这里做过多的概念介绍，相关的内容网上一搜一大把，在学习的时候可以参考着看，毕竟我觉得大家并不会系统性的去学习统计学，大部分只是为了作图和数据分析。正态检验就是利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验，它是统计判决中重要的一种特殊的 拟合优度 假设检验 。 常用的正态性检验方法有正态概率纸法、 夏皮罗一威尔克检验法 (Shapiro-Wilktest)，科尔莫戈罗夫检验法，偏度-峰度检验法等。我们在进行单因素方差分析和非参数检验之前首先要做的就是确定数据是否服从正态分布，如果数据服从正态分布我们就可以
Origin如何做单因素方差分析
leroylee7的博客
10-26 9454
之前的推文中，我们介绍了origin如何进行数据描述以及正态性分析。那么对于平时的常用的统计方法——单因素方差分析，首选先要进行的是数据的正态性分析，符合正态后，我们可以使用单因素方差分析进行分析。 图文教程 数据的正态性检测 1. 打开origin软件，输入数据 2. 正态性检验 3. 结果显示，数据为正态性 单因素方差分析 1. 选中数据，选择单因素方差分析 文章剩余内容<<<< ...
Origin如何绘制带拟合曲线的频数分布图？
【cacrle】的博客
06-26 1万+
笔者研究的方向关于点云数据采集和建模算法，在对一个平面进行数据采集并建模后，需要实验结果进行精度分析，为了知道建模结果的点云集中于平面的程度，将建模结果与实际的平面的位置按水平方向进行作差，得到一系列误差点数据，对该数据进行频数统计，并进行曲线拟合，可以得到该数据的正态分布图，从而得到该数据的统计特征（均值和均方根），即可判断出建模结果的点云集中于平面的程度。本文对通过Origin绘图带拟合曲线的频数分布图的方法进行总结记录。
如何画正太分布曲线_Origin教程|如何快速让数据曲线纵向均匀分布
weixin_35756130的博客
01-07 4342
2019-12-25之前，我们分享了一系列教程Origin教程|如何计算曲线下方积分面积Origin教程|如何给柱状图上加正态分布曲线今天，我们分享Origin教程：如何快速让数据曲线纵向均匀分布原创下面开始正文第一步：打开已录入好的数据第二步：依次选中需要绘制的列第三步：依次选择Plot、Multi-curve、Stack lines by Y Offsets操作动图如下：第四...
做方差分析需要正态性检验吗_你必须知道的有关正态性检验的几个问题
weixin_39638464的博客
11-23 1万+
1. 正态分布，也叫高斯分布。Gaussiandistributions =Normaldistributions需要明确的是，通常情况下，我们检验一组数据的正态性，并不是说检验的这组数据是不是服从正态分布，而是指的这组数据是不是来自于正态分布的总体，单纯的这组数据是不存在正态不正态一说的，正态针对的是总体。举个简单的例子，总体是基本不可能获得的，所以总体的分布情况只能通过从中抽...
正态检验 (Normality Test)——常见方法汇总与简述
热门推荐
Absolute Zero
03-11 8万+
前 言 在科学研究中，往往需要对数据进行差异性检验，而常用的参数检验需要数据服从正态分布，因此在决定是否采用参数检验之前需要先对数据进行正态性检验。这一步在任何统计学软件中（如SPSS、SAS、Origion、GraghPad等）都能够轻易实现，但每个软件都会同时包括多种正态检验方法，此时该选哪个方法来对自己的数据进行正态性检验呢？这就是本文要解决的主要问题。在查阅相关资料后，本文将对多种常见的正态检验方法进行简单地归纳总结，尽可能写清楚每个检验方法的适用范围，但对于每个检验方法的数学统计学原理不作深入解
正态分布及其如何检验
qq_44963682的博客
08-20 2万+
在数学建模中，我们常常会见到正态分布，t分布，f分布以及卡方分布，今天我来介绍一下什么是正态分布，以及我们数学建模中如何检验一组数据是否是正态分布。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值