hdu 1599 (最小环问题)

本博客介绍了一个算法,用于在给定的图中查找是否存在点数超过三个的环,并求出这些环的最小长度。通过Floyd算法优化路径搜索,实现高效求解。

题意; 输入 n ,m 。 表示 图中有n个点,m表示有m条边,每天边的形式为 x   y   d 

问是否存在点数超过三个的环,若有多个,求出环最小长度。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

const int inf = 99999999;
const int M = 105;

int dist[M][M];
int group[M][M];
int n, m, ans;

void init(){

    for(int i = 1; i <= n; i++){

        for(int j = 1; j <= n; j++){

            dist[i][j] = inf;
            group[i][j] = inf;

        }
    }
}

void floyd(){

    ans = inf;
    for(int k = 1; k <= n; k++){

        for(int i = 1; i <= n; i++){

            for(int j = 1; j <= n; j++){

             if(i !=j && i != k && k != j)
               ans = min(ans, dist[i][j] + group[i][k] + group[k][j]);
               //dist[i][j] 表示i 到j的最短距离,
               //group用于保留原题数据,很奇妙的算法
               //dist[i][j]  group[i][k] + group[k][j] 表示点数超过三个的环的长度(且是最小的)
            }
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){

            for(int j = 1; j <= n; j++){

                dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);

                //松弛各点间的距离
            }
        }
    }
    if(ans != inf){

       printf("%d\n", ans);
    }else {

        printf("It's impossible.\n");
    }

}

int main()
{
    int x, y, d;
    while(scanf("%d%d", &n, &m) != EOF){

        init();
        for(int i = 0; i < m; i++){

            scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);
            if(dist[x][y] > d) {

               dist[x][y] = dist[y][x] = d;
                group[x][y] = group[y][x] = d;
            }
        }
        floyd();
    }
    return 0;
}


### HDU 1443 约瑟夫问题解析 #### 题目描述 题目涉及的是经典的约瑟夫问题的一个变种。给定一个整数 \( k \),表示有 \( k \) 个好人和 \( k \) 个坏人,总共 \( 2k \) 个人围成一圈。编号从 1 到 \( 2k \),其中前 \( k \) 个为好人,后 \( k \) 个为坏人。目标是在不杀死任何好人的前提下,找到可以先消灭所有坏人的小步数 \( n \)[^5]。 #### 解题思路 为了确保在杀掉第一个好人之前能将所有的坏人都清除,可以通过模拟约瑟夫的过程来寻找符合条件的小步数 \( n \)。一种有效的方法是利用动态规划的思想逐步缩小范围直到找到优解。对于较大的 \( k \),由于数值较大可能导致计算复杂度增加,因此需要考虑算法效率并进行适当优化[^1]。 #### Python 实现代码 下面提供了一个基于Python编写的解决方案: ```python def josephus(k): m = 2 * k def find_min_n(m, start=1): for n in range(1, m + 1): pos = (start + n - 2) % m + 1 if all((pos - i) % m > k or (pos - i) % m == 0 for i in range(n)): return n raise ValueError("No solution found") min_n = None for good_start in range(1, k + 1): try: current_min = find_min_n(m=m, start=good_start) if not min_n or current_min < min_n: min_n = current_min except ValueError as e: continue return min_n if __name__ == "__main__": test_cases = [int(input()) for _ in range(int(input()))] results = [] for case in test_cases: result = josephus(case) print(result) ``` 此段代码实现了上述提到的逻辑,并且能够处理多个测试案例。需要注意的是,在实际应用中可能还需要进一步调整参数以及边界条件以适应不同情况下的需求[^5]。
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