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本文介绍了一种使用并查集解决图算法中特定查询问题的方法。通过将边和查询进行排序,实现了对图中任意两点间最长边的有效判断。文章详细解释了代码实现过程,包括如何利用并查集进行节点合并及计算满足条件的边数量。

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/*
本题题意有必要说一下, 给出一系列查询长度, 要求你找出任意两点间的最长边(a,b之间许多边中最长的边小于等于查询的能量值,这两点就满足条件)小于等于给出的查询
长度, 做法是对给出的边排序,具体看代码, 我也是看了别人写的才明白题意的。
做法: 我们把所有的边和所有查询排序(从小到大)如果当前边长小于等于查询长度。即合并此边(并查集)注意:
当要合并的两点是树时, 总的条数ans = suma*asumb;这样问题就解决了;
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>

using namespace std;

const int M = 10010;
struct node {

    int x,y;
    int d;

}edge[M*6];

struct Node {

    int len;
    int id;
    int ans;

}query[M];

int sum[M], p[M];
int n, m, q;

bool cmp(node p1, node p2){

    return p1.d < p2.d;
}

bool cmp1(Node p1, Node p2){

    return p1.len < p2.len;
}

bool cmp2(Node p1, Node p2){

    return p1.id < p2.id;
}

int Find(int x){

    return x == p[x] ? x : p[x] = Find(p[x]);
}

int Union(int x, int y){

    x = Find(x);
    y = Find(y);
    int temp = 0;

    if(x != y){

        p[x] = y;
        temp = sum[x]*sum[y];
        sum[y] += sum[x];
    }

    return temp;
}

void init(){

    for(int i = 0; i < M; i++){
        p[i] = i;
        sum[i] = 1;
    }

    memset(edge, 0, sizeof(edge));
    memset(query, 0, sizeof(query));
}

int main()
{
    int a, b, d;
    while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &q) != EOF){

        init();
        for(int i = 0; i < m; i++){

            scanf("%d%d%d", &a, &b, &d);
            edge[i].x = a;
            edge[i].y = b;
            edge[i].d = d;
        }

        for(int i = 0; i < q; i++){

            scanf("%d", &a);
            query[i].id = i;
            query[i].len = a;
            query[i].ans = 0;
        }
        sort(edge, edge + m, cmp);
        sort(query, query + q, cmp1);

        int cnt = 0;
        for(int i = 0; i < q; i++){

            while(edge[cnt].d <= query[i].len && cnt < m){

                query[i].ans +=Union(edge[cnt].x, edge[cnt].y);
                 cnt++;
            }
            if(i > 0)
                query[i].ans += query[i-1].ans;
          //  printf("%d, %d\n", i,query[i].ans);
        }

        sort(query, query+ q, cmp2);
        for(int i = 0; i < q; i++){

            printf("%d\n", query[i].ans);
        }
    }

    return 0;
}

内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合和展示客户(Customer)和供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)和应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息,包括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构和关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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