cuda矩阵之心得

最新推荐文章于 2022-07-18 23:23:34 发布
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#nvidia #cuda #gpu #kernel

本文介绍了矩阵编程的基础，包括矩阵的概念、简单的矩阵乘法示例以及CPU上的矩阵运算。接着，文章重点转向CUDA编程，展示了如何利用GPU进行矩阵计算，指出CUDA的编程结构分为Device和Host两部分，并通过一个简单的CUDA kernel示例解释了如何在GPU上高效地执行矩阵运算，将时间复杂度降低到O(n^3)以下。

矩阵编程，cuda编程入门

一、先了解什么是矩阵

            在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1]，最早来自于方程组的系数及常数所构成的

最低0.47元/天 解锁文章
cuda 编程：矩阵运算讲解
@bangbang的博客
11-22 4305
本文主要介绍用CUDA实现矩阵运算(C = A x B)的几个基本方法，帮助大家理解矩阵在GPU上面的运算与CPU上的有何异同，通过实践上手CUDA的优化计算，相比基础方法，能提速10倍以上。本文内容涉及到CUDA矩阵1D运算,2D运算,共享内存,CUBLAS的使用。
CUDA:矩阵转置的GPU实现(Share Memory)
m0_46197553的博客
07-06 4149
记录通过CUDA实现矩阵转置
CUDA编程 -- 3矩阵乘法
林微的博客
09-30 3401
我们已经知道了threads/blocks在CUDA端的组织方式，接下来我们学学多维度空间下的多线程模型，下面以矩阵乘法为例。 1. 行优先 存储方式 二维矩阵在内存中的存储方式受到编程语言的影响，主要可以分为两种：行优先和列优先。对于编程语言诸如C/C++/CUDA而言，数据在内存中的组织方式是行优先。举例说明行优先的存储方式，如下， 给定一个3×\times× 3大小的矩阵AAA，A3×3=...
基于CUDA的矩阵相乘
身是菩提树、心是明镜台、时时勤拂拭、莫使惹尘埃
03-09 9625
这几天研究了一下CUDA，发现其并行的思想和普通的CPU多线程思想不太一致，但还是挺不错。主要是将任务划分成一个个block，然后每个block里面再划分成细的线程。然后每个线程做自己做的 事情。这种并行思想很适用于像矩阵运算这些元素与元素之间的运算并不耦合得很厉害，但整体数据很大的情况，这只是我对CUDA的初步感觉。 矩阵相乘的CPU程序如下： //C = A*B void
CUDA矩阵操作
12-04
用CUDA封装的一个并行实现的矩阵操作库，包括按列/行求和求最大值，矩阵乘法，转置等，需要CUDA3.2及以上的设备支持
CUDA的矩阵算法
青菜虫虫的专栏
07-02 1302
用cuda最多的地方莫过于矩阵算法，得空把cuda的常用矩阵算法整理一下，与大家分享,一下矩阵都是以行存储的一维数组 1、矩阵乘法 // Compute C = A * B // wA is the width of A // wB is the width of B __global__ void Muld(float* A, float* B, int wA,
CUDA 矩阵编写 小试牛刀
Lancacz的博客
12-07 533
简单矩阵CUDA运算
CUDA编程示例代码集锦
最新发布
07-07
1. 矩阵乘法：这是最经典的GPU计算案例之一，通过CUDA实现可以显著提高矩阵乘法的计算速度，是学习CUDA并行计算的入门级项目。 2. 热传导模拟：利用CUDA进行偏微分方程的求解，模拟物理现象如热传导，展示了CUDA在...
基于CUDA的Hough变换并行实现
qq_41785852的博客
08-24 955
基于CUDA的Hough变换并行实现* 实验目的： 探究Hough变换在CUDA平台上的并行实现和优化，了解其与cpu计算上的不同 硬件环境：PC NVIDIA Jeston Xavier 软件环境 Linux Ubuntu 16.04 CUDA 418.105 OpenCV 实验步骤与内容： 在本次实验中，我们以瞳孔和虹膜的图像检测作为案例进行研究，故而探究的主题是Hough变换检测圆的...
cublas库实现矩阵乘法（任意维数）
qq632544991p的专栏
11-17 2663
话不多说，直接进入主题 cublas是CUDA上矩阵运算的库，可以在gpu上实现很高的效率。然而关于它的使用，并没有详细的中文资料 笔者，经过多次调试成功，分享一点儿心得 #include #include #include // Multiply the arrays A and B on GPU and save the result in C // C(m,n) = A(
CUDA实现稀疏大矩阵乘法
02-21
稀疏矩阵的DIA/ELLPACK/COO/CSR/HYB表示形式，以及各表示形式下的稀疏矩阵乘法（稀疏大矩阵*矢量）的CUDA实现。对于矩阵中每一行稀疏元素个数较统一的情况，ELLPACK表示最佳，其次是HYB（ELL+COO）。关于稀疏矩阵的研究很多，这里列出的仅是凤毛麟角，有兴趣的朋友我们一起探讨。
CUDA矩阵乘法计算
08-26
CUDA实现的矩阵乘法，运用了共享内存，纹理内存。
CUDA矩阵乘法
当凌绝顶,俯瞰天下
09-23 2902
CUDA矩阵乘法背景 大多数情况下，我们是不需要自己去实现矩阵乘法的，因为Nvidia提供了cuda版的cublas库，我们利用库函数就可以搞定。但是，总会有些情况下，我们需要实现自己的矩阵乘法。这里我们要实现的是自己的cublasSgemm函数。 cublasSgemm介绍 cublasSgemm函数的功能可以用如下的公式表示： α∗op(A)op(B)+β∗C,α和β是标量，其余是矩阵，op表
矩阵赋值CUDA实现
wufenxia的专栏
05-18 3430
程序源码如下： #include//系统头文件 #include #include #include #include//项目头文件 /************矩阵赋值********/ __global__ void testKernel(float* g_idata,float * g_odata) {  //shared memory,extern表示大小由host端的Ns
cuda矩阵乘法(简单理解)
Super5311的博客
07-18 1453
cuda矩阵乘法
cuda 怎么读_一、faster-rcnn源码阅读：nms的CUDA编程
weixin_39963287的博客
11-21 467
打算写一系列faster-rcnn的阅读笔记，侧重于程序实现的细节问题。包括安装，版本选择，编译，数据读取，事无巨细的一一细说。没有规划，没有顺序，没有时间节点，信马由缰，有空就写一点。 我的理解，faster-crnn是目标检测的一个界碑，虽然核心思想源于rcnn和fast-rcnn，但相对以前的算法，性能和效果都实现了质的飞跃，而后面的算法与faster-rcnn有很...
CUDA for循环计算递归函数，以勒让德多项式(Legendre polynomial)为例（3）
ysh1026的博客
02-12 908
legendre_p.cu #include "cuda_runtime.h" #include <cuda.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <sys/time.h> #include <chrono> #define M 1000000 // M个点等分[-1, 1] #define N 100 // Legendre polynomial的阶数 // htt
cuda 核函数 for循环_【CUDA 基础】3.3 并行性表现
weixin_29967003的博客
12-28 1046
Abstract: 本文主要通过nvprof工具来分析核函数的执行效率（资源利用率）Keywords: nvprof开篇废话继续更新CUDA，前面为了加速概率论的学习停了一段CUDA，从今天开始继续CUDA和数学分析的更新，每一篇都写一点废话就相当于自己的日记了，之前很佩服那些写日记的人，因为根本不知道日记可以写些什么，但是现在看看，如果写一些文字记录自己，首先可以反思当下，其次是过一段时间以后可...
cuda 核函数 for循环_【CUDA 基础】6.2 并发内核执行
weixin_28221501的博客
12-28 2078
Abstract: 本文介绍内核的并发执行，以及相关的知识Keywords: 流，事件，深度优先，广度优先，硬件工作队列，默认流阻塞行为开篇废话没有废话，继续前面的内容，上文中我们说到了流，事件和同步等的概念，以及一些函数的用法，接下来的几个例子，介绍并发内核的几个基本问题，包括不限于以下几个方面：- 使用深度优先或者广度优先方法的调度工作- 调整硬件工作队列- 在Kepler设备和Fermi设备...
CUDA矩阵乘法程序：大幅提升计算效率
资源摘要信息:"基于CUDA的矩阵乘法程序" 知识点: 1. CUDA C简介: CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算。CUDA C是CUDA平台上的C语言扩展，允许开发者编写能在GPU...
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