Ubuntu20 配置cuda以及tookit时遇见的问题,以及步骤流程:

Ubuntu20 配置CUDA及驱动详细步骤与常见问题解决方案
本文详细介绍了在Ubuntu20上配置CUDA和驱动的步骤,包括禁用nouveau、安装lightdm、运行NVIDIA驱动安装脚本、解决图形界面问题、安装缺失库和驱动、配置环境变量等。同时,文中列举并解决了遇到的多个问题,如readline.h文件缺失、安装软件错误、找不到nvcc等。

1、编辑文件blacklist.conf:sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件最后部分插入以下两行内容:
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
2、更新系统:sudo update-initramfs -u 完成后重启reboot
3、验证nouveau是否已禁用:lsmod | grep nouveau
4、在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入命令行界面,如果出现unit lightdm.service not loaded,则先更新apt-get
5、然后安装lightdm:sudo apt-get install lightdm,选择lightdm ,然后reboot
6、重启登录后按ctrl+alt+F1进入命令行界面 输入用户名和密码登录后输入:sudo service lightdm stop //这个是关闭图形界面,不执行会出错。
补充: sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
7、 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run
8、 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
9、挂载Nvidia驱动:modprobe nvidia
10、nvidia-smi
11、sudo service lightdm start
一个问题:就算进入命令行后,无法回到图像界面,alt+ctrl+f2 然后删除一个文件:最后寻找 xorg.conf文件,并将其删除。这时重启电脑即可进入系统。
第二个问题:fatal error: readline/readline.h: No such file or directory
a:sudo apt-get install libr

### CUDA Toolkit 下载、安装与使用指南 #### 选择合适的版本 为了确保兼容性和性能,在下载CUDA Toolkit之前,需确认所使用的操作系统和GPU型号。访问[NVIDIA CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)网站,根据提示选择对应的操作系统(Windows或Linux)、体系结构以及所需的CUDA版本[^1]。 #### 自动化CI/CD中的安装过程 对于持续集成(CI)/持续部署(CD),可借助Jimver/cuda-toolkit项目提供的GitHub Action来简化操作。此Action支持自动化处理Windows和Linux环境下特定版本的CUDA Toolkit安装工作,并能自动配置环境变量以便后续任务调用。 #### 手动安装步骤概述 当`nvcc`命令无法正常使用,则表明可能未正确安装CUDA编译器。此应前往官方站点获取适用于当前系统的安装文件并依照指引逐步完成设置。这通常涉及接受许可协议、挑选组件选项等交互环节[^2]。 #### 设置必要的环境变量 成功安装后,还需适当调整PATH和其他相关环境参数以使系统能够识别新加入的工具链位置。具体做法是在终端里追加类似如下语句至个人shell配置文件中: ```bash export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 上述路径仅为示例,默认情况下多数发行版会将CUDA安置在此处;实际环境中应当依据实际情况作出相应修改。 #### 核实安装成果 最后一步是验证整个流程是否顺利结束。可以通过执行简单的测试程序或者直接查询`nvcc --version`查看已安装备份的信息来进行初步检验。若有任何异常情况发生,请参照官方文档寻求解决方案[^3]。 #### 关键概念解释 - **CUDA驱动程序**:作为底层接口层,允许主机CPU通过PCI-E总线向加速卡发送指令集序列。 - **CUDA运行库**:封装了一系列API供开发者编写高效的数据传输及计算逻辑。 - **CUDA Toolkit**:集合了前者二者以及其他辅助设施的一站式开发套件,旨在降低入门门槛的同提高生产力[^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值