Python京东商品数据采集分析可视化系统

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1、项目介绍

技术栈：
python3语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTML
requests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库

Django和requests可以被用来创建一个京东商品销售数据分析可视化系统。

首先，使用requests库来获取京东的商品销售数据。可以通过京东的API或者爬取京东网站来获取数据。使用requests库发送HTTP请求并解析返回的数据。

接下来，使用Django框架来创建一个Web应用。Django是一个强大的Python Web框架，提供了一套完整的开发工具和模板系统。它可以用来创建一个用户界面，用于展示和分析京东商品销售数据。

在Django应用中，可以创建一个数据模型来存储京东商品的销售数据。可以定义商品的名称、销售数量、销售额等字段。然后使用Django的数据库迁移工具来创建数据库表。

2、项目界面

（1）商品销售数据概况

3、项目说明

Django和requests可以被用来创建一个京东商品销售数据分析可视化系统。

首先，使用requests库来获取京东的商品销售数据。可以通过京东的API或者爬取京东网站来获取数据。使用requests库发送HTTP请求并解析返回的数据。

接下来，使用Django框架来创建一个Web应用。Django是一个强大的Python Web框架，提供了一套完整的开发工具和模板系统。它可以用来创建一个用户界面，用于展示和分析京东商品销售数据。

在Django应用中，可以创建一个数据模型来存储京东商品的销售数据。可以定义商品的名称、销售数量、销售额等字段。然后使用Django的数据库迁移工具来创建数据库表。

接下来，可以创建一个视图函数来处理用户请求。视图函数可以从数据库中获取商品销售数据，并对数据进行分析和处理。可以使用Python的数据分析库（如pandas）来进行数据处理和分析。可以计算商品的销售总量、销售额，计算不同商品的销售排名等。

最后，可以使用Django的模板系统来创建一个用户界面，用于展示分析结果。可以使用图表库（如matplotlib、plotly）来创建图表，展示商品销售数据的趋势、排名等。

通过这个系统，用户可以通过浏览器访问网页，输入关键词或选择商品分类来获取京东的商品销售数据，并通过图表和数据分析来了解商品的销售情况和趋势。

4、核心代码

5、源码获取方式

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